Accord de CBP avec Clearview AI : Reconnaissance faciale pour le ciblage tactique

Les douanes et la protection des frontières des États-Unis (CBP) ont obtenu un contrat de 225 000 $ avec Clearview AI, permettant l'utilisation de leur technologie de reconnaissance faciale pour le 'ciblage tactique' et l'« analyse stratégique des réseaux ». L'outil de Clearview AI a accès à plus de 60 milliards d'images extraites d'Internet, renforçant les capacités des unités de renseignement de la CBP, telles que la division du renseignement (INTEL) et le Centre national de ciblage, pour identifier les menaces à la sécurité.

L'accord implique que la technologie de Clearview s'intégrera aux tâches quotidiennes de renseignement des analystes. Ces derniers sont censés traiter des données personnelles sensibles, y compris des identifiants biométriques comme les images faciales, tout en étant liés par des accords de non-divulgation. Cependant, le contrat ne précise pas les types de photos qui seront téléchargées, l'inclusion potentielle de citoyens américains dans les recherches, ni la durée de stockage des images ou des résultats de recherche.

Cet accord intervient dans un contexte de surveillance accrue de l'utilisation de la reconnaissance faciale par les entités fédérales au-delà de la sécurité frontalière, avec des inquiétudes quant à son utilisation routinière plutôt qu'à des enquêtes isolées. Notamment, le sénateur Ed Markey a proposé une législation interdisant à l'ICE et à la CBP d'utiliser la technologie de reconnaissance faciale, abordant l'intégration croissante de la surveillance biométrique sans limites claires ni transparence.

Il est à noter que des tests antérieurs du National Institute of Standards and Technology (NIST) ont mis en évidence les défis des systèmes de reconnaissance faciale. Bien qu'efficaces dans des environnements contrôlés comme des 'photos de type visa de haute qualité', ces systèmes peinent dans des contextes moins contrôlés, affichant des taux d'erreur supérieurs à 20 % avec des images de moindre qualité. Le NIST souligne que ces systèmes, lorsqu'ils sont utilisés à des fins d'enquête, devraient fournir une liste classée de correspondances potentielles pour examen humain, plutôt que de produire une seule correspondance confirmée.