Les PDG rapportent un impact minimal de l'IA sur la productivité et l'emploi dans une étude récente

Des recherches récentes montrent que la plupart des cadres d'entreprise ne constatent pas de gains de productivité mesurables provenant de la mise en œuvre de l'IA, malgré les discussions généralisées sur son adoption. Une étude du National Bureau of Economic Research publiée en février a interrogé 6 000 PDG, CFO et autres cadres dirigeants d'entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie.

Principales conclusions des données

• Environ deux tiers des cadres ont déclaré utiliser l'IA, mais l'utilisation moyenne n'était que de 1,5 heure par semaine
• 25 % des répondants ont déclaré ne pas utiliser l'IA sur le lieu de travail du tout
• Près de 90 % des entreprises ont déclaré que l'IA n'avait eu aucun impact sur l'emploi ou la productivité au cours des trois dernières années
• 374 entreprises du S&P 500 ont mentionné l'IA lors de leurs conférences téléphoniques sur les résultats, la plupart rapportant une mise en œuvre positive, mais cela ne se reflète pas dans les gains de productivité plus larges

La comparaison avec le paradoxe de productivité de Solow

Les économistes notent des similitudes avec l'observation de Robert Solow en 1987 concernant les ordinateurs : "On peut voir l'ère informatique partout sauf dans les statistiques de productivité." Suite à l'avènement des transistors, des microprocesseurs, des circuits intégrés et des puces mémoire dans les années 1960, la croissance de la productivité a en fait ralenti, passant de 2,9 % (1948-1973) à 1,1 % après 1973.

Torsten Slok, économiste en chef d'Apollo, a écrit : "L'IA est partout sauf dans les données macroéconomiques entrantes. Aujourd'hui, on ne voit pas l'IA dans les données sur l'emploi, la productivité ou l'inflation." Il a ajouté qu'en dehors des sept grandes entreprises technologiques (Magnificent Seven), il n'y a "aucun signe de l'IA dans les marges bénéficiaires ou les attentes de résultats".

Recherches contradictoires et attentes futures

• La Federal Reserve Bank of St. Louis a observé une augmentation de 1,9 % de la croissance cumulative excédentaire de la productivité depuis l'introduction de ChatGPT fin 2022
• Une étude du MIT de 2024 a trouvé une augmentation plus modeste de 0,5 % de la productivité au cours de la prochaine décennie
• Des chercheurs du MIT ont affirmé en 2023 que l'IA pourrait augmenter la performance des travailleurs de près de 40 % par rapport aux non-utilisateurs de l'IA
• Les cadres prévoient que l'IA augmentera la productivité de 1,4 % et la production de 0,8 % au cours des trois prochaines années
• Les entreprises s'attendent à une réduction de 0,7 % de l'emploi sur cette période, tandis que les employés individuels interrogés ont vu une augmentation de 0,5 %

Le Baromètre mondial des talents 2026 de ManpowerGroup a révélé que parmi près de 14 000 travailleurs dans 19 pays, l'utilisation régulière de l'IA a augmenté de 13 % en 2025, mais la confiance dans l'utilité de la technologie a chuté de 18 %, indiquant une méfiance persistante.