Claude Code Karma : Tableau de bord d'observabilité locale pour les sessions Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 1, 2026🔗 Source
Claude Code Karma : Tableau de bord d'observabilité locale pour les sessions Claude Code
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Ce que fait Claude Code Karma

Claude Code Karma est un tableau de bord d'observabilité local conçu spécifiquement pour surveiller les sessions Claude Code. L'outil analyse les fichiers JSONL stockés dans ~/.claude/ et fournit une interface web pour analyser comment Claude Code interagit avec les outils MCP personnalisés.

Fonctionnalités principales

  • Visualise les données des sessions Claude Code via une interface web locale
  • Fournit une visibilité sur les modèles d'utilisation des plugins
  • Affiche des chronologies complètes des sessions incluant les sous-agents, compétences et appels d'outils
  • Suivi de l'utilisation des outils, agents et compétences sur plusieurs sessions
  • Détecte les échecs silencieux dans les outils personnalisés
  • Permet de rechercher d'anciennes sessions par prompt, nom ou projet
  • Inclut un suivi en direct des sessions via des hooks
  • Prend en charge le suivi sur plusieurs projets et dépôts

Stack technique et configuration

Le tableau de bord est construit avec FastAPI, Svelte-Kit 2, Svelte 5 et SQLite. Toutes les données restent locales, et la configuration prend moins de 2 minutes selon les développeurs.

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Avantages inattendus

Les développeurs ont rapporté plusieurs avantages inattendus en utilisant le tableau de bord :

  • Ils ont arrêté de devoir scanner manuellement les sorties du terminal
  • Ont acquis une compréhension de leurs modèles d'utilisation des plugins/compétences, ce qui les a aidés à mieux concevoir le contexte
  • Ont amélioré leurs compétences en prompting en examinant les chronologies des anciennes sessions
  • Ont détecté des outils personnalisés échouant silencieusement sur des dizaines de sessions

Limitations actuelles et appel aux contributions

Le projet dispose d'une estimation de coût basique basée sur la consommation de tokens, mais les développeurs notent que "les calculs sont erronés". Les chiffres de coût par session et par projet dans les analyses sont actuellement peu fiables. Les développeurs recherchent de l'aide de toute personne comprenant le modèle de tarification d'Anthropic ou ayant de l'expérience dans le calcul des coûts de tokens pour corriger les analyses. Plus précisément, les ventilations de coût au niveau des sessions et des projets ainsi que l'analyse globale des coûts sont inexactes.

📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI

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