Plugin Claude Code analyse localement le gaspillage de jetons et les anomalies
Un développeur a créé un plugin Claude Code appelé claude-token-analyzer qui diagnostique le gaspillage de tokens dans les sessions Claude Code en analysant les données locales. L'outil détecte six types d'anomalies spécifiques : HighCost, LowCacheHitRate, CostInefficient, ExcessiveToolUse, HighTokenUsage et UnusualModelMix, chacun avec un score de gravité pour prioriser les corrections.
Comment ça fonctionne
Le plugin est construit comme un serveur MCP Rust qui analyse les données de session Claude Code à partir des fichiers ~/.claude/projects/**/*.jsonl dans une base de données SQLite locale. Il effectue une analyse statistique en utilisant des seuils d'écart type et une détection d'anomalies composites. Le système est entièrement local, sans composants cloud ni télémétrie.
Ce qu'il a découvert
L'analyse de 8 392 sessions a révélé 1 015 anomalies :
- ExcessiveToolUse était la plus courante (320 sessions) - beaucoup plus d'appels d'outils que la normale
- LowCacheHitRate a affecté 261 sessions - les invites ont été renvoyées sans mise en cache
- 66 sessions étaient "coût-inefficaces" - coût élevé combiné à un faible taux de succès du cache
Installation et utilisation
Installez avec : claude plugin install claude-token-analyzer
Après l'installation, vous pouvez demander à Claude :
- "cta"
- "combien ai-je dépensé ?"
- "rechercher des anomalies"
Le plugin expose 7 outils MCP et 6 compétences de flux de travail. Il inclut également des compétences de flux de travail en chinois traditionnel - vous pouvez saisir "看看狀況", "這個月花多少" ou "有異常嗎" pour des rapports d'analyse en chinois.
L'outil est disponible sur GitHub à https://github.com/li195111/claude-token-analyzer sous licence MIT.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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