Claude Code Post-mortem : Trois bugs ont causé une dégradation de la qualité, désormais corrigés

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: April 23, 2026🔗 Source
Claude Code Post-mortem : Trois bugs ont causé une dégradation de la qualité, désormais corrigés
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Anthropic a publié un post-mortem expliquant trois problèmes distincts qui ont causé une dégradation de la qualité de Claude Code pour certains utilisateurs au cours du mois dernier. Depuis le 20 avril (v2.1.116), les trois ont été résolus. L'API n'a pas été affectée.

Problème 1 : Effort de raisonnement par défaut réduit (4 mars – 7 avril)

Le 4 mars, l'effort de raisonnement par défaut de Claude Code a été modifié de élevé à moyen pour réduire les longues latences qui faisaient paraître l'interface utilisateur gelée. Cela a impacté Sonnet 4.6 et Opus 4.6. Après les plaintes des utilisateurs concernant une intelligence réduite, le changement a été annulé le 7 avril. Opus 4.7 utilise désormais un effort xhigh par défaut ; les autres modèles utilisent un effort élevé.

Problème 2 : Bug de cache supprimant le raisonnement antérieur (26 mars – 10 avril)

Le 26 mars, une modification a été déployée pour effacer les réflexions plus anciennes des sessions inactives depuis plus d'une heure. Un bug a fait que cela se produisait à chaque tour au lieu d'une fois, rendant Claude oublieux et répétitif. Corrigé le 10 avril. Affectait Sonnet 4.6 et Opus 4.6.

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Problème 3 : Invite de verbosité nuisant à la qualité du codage (16 avril – 20 avril)

Le 16 avril, une instruction dans l'invite système visant à réduire la verbosité a été ajoutée. Combinée à d'autres modifications de l'invite, elle a dégradé la qualité du codage. Annulée le 20 avril. Impactait Sonnet 4.6, Opus 4.6 et Opus 4.7.

Ce qu'ils font différemment

Anthropic réinitialise les limites d'utilisation pour tous les abonnés à compter du 23 avril. Ils reconnaissent que les évaluations internes n'ont pas réussi à reproduire ces problèmes au départ, et améliorent la surveillance et les tests pour détecter ces régressions plus tôt.

📖 Lire la source complète : HN AI Agents

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