Le plugin Claude-ETA ajoute le chronométrage des tâches et la détection de boucles de réparation à Claude Code.

Claude-ETA est un plugin Claude Code qui résout les problèmes d'estimations de temps de tâches inexactes et de boucles d'erreurs répétitives dans Claude AI. L'outil a été créé après qu'un développeur a observé Claude estimer qu'une tâche prendrait "environ 2 jours" alors qu'elle n'a en réalité pris que 12 minutes.
Fonctionnement
Le plugin fonctionne silencieusement en arrière-plan, chronométrant chaque tâche et les classant par type. Il construit un profil de vitesse local spécifique à votre projet. Après 10 tâches du même type, il injecte automatiquement des estimations de temps calibrées au début des réponses de Claude.
Fonctionnalités principales
- Chronométrage et apprentissage des tâches : Chronomètre chaque tâche, classe les tâches et construit un profil de vitesse local basé sur les performances réelles de votre projet
- Estimations de temps calibrées : Après 10 tâches du même type, les estimations de temps apparaissent automatiquement au début des réponses de Claude
- Détection des boucles de réparation : Détecte quand Claude rencontre la même erreur 3 fois ou plus et intervient pour forcer un changement de stratégie
- Identification des erreurs : Identifie les erreurs en fonction de leur contenu, pas seulement de leur nombre, afin que le TDD normal (erreurs différentes à chaque fois) ne déclenche pas d'intervention
Performances et détails techniques
Une évaluation sur 217 tâches réelles terminées a montré une couverture p80 à 77,9 %, ce qui signifie que la durée réelle se situait dans la limite supérieure prédite environ 78 % du temps. L'outil est 100 % local sans composants cloud, sans télémétrie et sans suivi. Il est sous licence MIT.
Installation
claude plugin marketplace add mmmprod/claude-eta
claude plugin install claude-eta
L'outil entier a été construit en utilisant Claude Code. Il s'agit de la première publication open source d'un développeur solo.
📖 Source : r/ClaudeAI
👀 See Also

Utilyze : Moniteur GPU Open Source qui mesure le débit de calcul réel, pas seulement l'activité du noyau
Utilyze échantillonne les compteurs de performance matériels pour rapporter le débit de calcul et de mémoire par rapport aux limites théoriques, révélant que des tableaux de bord affichant une utilisation à 100 % peuvent n'atteindre que 1 à 10 % de débit réel.

Les utilisateurs d'OpenClaw signalent des goulots d'étranglement dans la planification et la revue avec les agents IA.
Les utilisateurs d'OpenClaw décrivent les flux de travail de planification et de révision comme 'ressemblant à MS-DOS' malgré une génération de code efficace, citant l'intervention manuelle, la fragmentation des documents et la perte de raisonnement lors de la collaboration entre agents. Certains expérimentent avec des éditeurs de documents natifs pour agents comme comment.io et Proof by Every.

Bifrost LLM Gateway : 11 microsecondes de surcoût, binaire unique en Go
Bifrost est un proxy LLM open-source écrit en Go qui achemine les requêtes vers OpenAI, Anthropic, Azure et Bedrock avec une surcharge de 11 microsecondes par requête, gérant 5 000 RPS sur un VPS à 20 $/mois.

Calmkeep : Une couche de continuité externe pour contrer la dérive des LLM dans les sessions prolongées
Calmkeep est une couche de continuité externe conçue pour contrer la dérive des LLM lors de sessions prolongées, affichant 85 % d'intégrité contre 60 % pour Claude standard dans un test de construction backend de 25 tours, et 100 % contre 50 % dans une session juridique.