Utiliser Claude pour extraire des données d'un jeu Football Manager de 1997

Ben Nuttall a rétro-conçu FIFA Soccer Manager 97 (FSM97) en utilisant Claude comme assistant d'extraction de données. En pointant Claude vers le répertoire du jeu installé via Wine, l'IA a localisé SM97.DAT et analysé les noms des joueurs, statistiques, affectations aux clubs, stades et données des managers — le tout mappé à des entités footballistiques réelles. L'objectif était la reproductibilité : l'ensemble du pipeline est désormais disponible sous forme de scripts Python sur GitHub.

Détails clés

• Fichier source : SM97.DAT contient toutes les données du jeu, y compris les noms complets des joueurs (par ex., "David Beckham" vs. "D. Beckham" dans le jeu), noms de stades, surnoms de clubs, et même des managers jamais affichés dans le jeu.
• Requête initiale : Claude répondait à des questions simples (plus grand stade, joueur le mieux noté) en lisant directement le fichier binaire.
• Export CSV : Claude a généré des fichiers CSV pour toutes les données ; les noms de colonnes pour les statistiques des joueurs étaient inconnus, donc Nuttall a lancé le jeu pour les mapper (par ex., en utilisant les statistiques de David Seaman comme référence de calibration).
• Génération du site : Après avoir corrigé quelques points de données hallucinés, Claude a construit un site HTML interconnecté à fsm.bennuttall.com montrant les joueurs, clubs, stades et anecdotes.
• Corrections de données : Les noms d'équipes abrégés comme "Sheffield W" ont été développés en "Sheffield Wednesday". Les fautes de frappe dans les stades (par ex., "Bramall Lane Ground") ont été corrigées sans altérer les données du jeu.
• Œufs de Pâques découverts : Le champion olympique Daley Thompson apparaît comme joueur à Mansfield Town. Des relations joueur-manager ont été détectées (par ex., un joueur également listé comme manager pour le même club).
• Stades partagés : Des clubs comme Crystal Palace et Wimbledon utilisent tous deux Selhurst Park ; les données suivent désormais cela.
• Pages de stats principales : Listes générées des joueurs les mieux notés, meilleurs joueurs par tranche d'âge, meilleurs joueurs-managers, et stades par capacité. Notamment, le club "EA All Stars" contient des joueurs fictifs très bien notés.

Reproductibilité

Tout le code Python pour extraire les données et construire le site web est open source sur GitHub. D'autres peuvent exécuter le même pipeline sans avoir besoin de Claude ou d'outil d'IA en utilisant les CSV et scripts publiés.