Claude Sleuth : Un flux de travail d'investigation en 56 tâches pour Claude AI

Ce que fait Claude Sleuth

Claude Sleuth est un flux de travail de 6 phases et 56 tâches conçu pour Claude AI qui structure les enquêtes complexes. Le flux de travail comprend : Orientation Opérationnelle, Collecte de Renseignements, Collation & Résolution d'Entités, Traitement Chronologique & Relationnel, Hypothèses & Raisonnement, et se conclut par un Rapport Final. Il fournit des modèles pour chaque étape et des fichiers de référence pour chaque tâche, qui sont générés par task_runner.py à la fin de chaque étape. Le système fonctionne sur toutes les plateformes Claude, y compris mobile, pas seulement en ligne de commande.

Architecture Principale

Le système maintient un état d'enquête persistant entre les sessions via Cloudflare D1, stockant les entités, relations, chronologies, preuves, notes et le Cahier d'Enquête. Il inclut un Profilage Cognitif Substitut en 16 sections à partir de preuves documentaires, faisant évoluer le profil chaque fois que les informations sur le sujet sont synthétisées, ainsi qu'un cadre de raisonnement à 12 techniques avec une fonction diagnose pour les impasses, les cadrages concurrents ou les points bloquants.

Cadres Analytiques

• Admiralty 6x6 : Évalue la fiabilité de la source (A–F) et la crédibilité (1–6) indépendamment avant qu'une affirmation n'entre dans le dossier
• ACH : Tire des conclusions via le Principe d'Incohérence — les hypothèses survivantes ont le moins de preuves contre elles
• ICD 203 : Associe chaque déclaration probabiliste à une échelle à 7 niveaux, interdisant les qualificatifs vagues

Conventions de Sortie

• Horodatages : ISO 8601, normalisés en UTC
• Enregistrements d'entités : Schéma POLE avec champs obligatoires source, date_observed, analyst_id et confidence
• Liens de réseau : source_node, target_node, relationship_type, evidence_ref ; les liens sont dirigés (source → cible)
• Garde des preuves : Hachage SHA-256, horodatage de capture, ID analyste, emplacement de stockage
• Langage de probabilité : Échelle à 7 niveaux ICD 203

Référence des Scripts

• task_runner.py : Pilote le pipeline de 56 tâches (next, done, status, jump, peek, notebook, reset)
• template_builder.py : Assemble des documents de travail Markdown à partir de templates/ par phase, étape ou ID de tâche
• source_grader.py : Évaluation de fiabilité et crédibilité des sources Admiralty 6x6 avec recommandations d'action
• entity_resolver.py : Liaison probabiliste d'enregistrements Fellegi-Sunter ; correspondance déterministe sur identifiants uniques
• corporate_intel.py : Agrège les données d'entreprise de UK Companies House, SEC EDGAR, GLEIF LEI et ICIJ Offshore Leaks
• domain_intel.py : Reconnaissance de domaine via DNS, RDAP, crt.sh, Shodan InternetDB — aucune authentification requise
• username_enum.py : Énumération asynchrone de noms d'utilisateur sur les plateformes sociales avec Maigret, Sherlock ou WhatsMyName
• sanctions_screen.py : Correspondance approximative de noms contre les listes de sanctions OFAC SDN, UK HMT et autres listes publiques
• evidence_preservation.py : Capture web médico-légale : captures d'écran, HTML, WARC, soumission Wayback, chaîne de garde SHA-256
• content_archiver.py : Téléchargement et catalogage asynchrone de médias via yt-dlp, gallery-dl et Playwright avec génération de manifeste
• chronological_matrix.py : Construction de chronologie normalisée UTC ; détection de lacunes, signalement de conflits de sources, export CSV
• network_graph.py : Graphe relationnel POLE dirigé ; degré entrant/sortant, PageRank, détection de communautés, export HTML/GEXF
• geolocation.py : Extraction GPS EXIF, analyse position/ombre solaire, corrélation météo historique, géocodage inverse
• financial_analysis.py : Détection d'anomalies financières SEC EDGAR : Loi de Benford, variance annuelle, Score Z d'Altman
• report_generator.py : Briefings et mémos de conclusions conformes ICD 203 via modèles Jinja2 ; export PDF WeasyPrint optionnel

À qui il s'adresse

Ce flux de travail est conçu pour les développeurs et analystes utilisant Claude AI pour des enquêtes structurées, la collecte de renseignements ou des projets de recherche complexes nécessitant des méthodologies standardisées et une gestion d'état persistante.