ClawPy : Implémentation Python Minimaliste en Fichier Unique d'OpenClaw avec Mémoire d'Expérience
Ce que c'est
ClawPy est une implémentation Python minimale, en un seul fichier, de l'architecture d'exécution autonome de tâches d'OpenClaw. Il s'exécute directement dans le terminal sans lourdes abstractions, en se concentrant sur l'ingénierie de prompts brute, la logique de machine à états et l'exécution de sous-processus.
Détails clés de l'implémentation
Le script reproduit les mécanismes fondamentaux d'OpenClaw :
- Arborescence de tâches récursive : Maintient un fichier d'état
tasks.txtqui suit les tâches incomplètes. Le système lit ce fichier, décide s'il faut exécuter les tâches directement ou les décomposer (jusqu'à 4 niveaux de profondeur), et remonte automatiquement le statut "Terminé". - Interpréteur de code et auto-réparation : Utilise des balises XML personnalisées (
<python>) pour écrire et exécuter des scripts localement. Lorsque l'exécution rencontre une trace d'erreur, il capture lastderr, force une balise de réflexion<error>pour analyser le bug, et réécrit le code jusqu'à obtenir un Code de retour 0. - Système de mémoire d'expérience : Chaque fois que l'agent exécute avec succès un script (expliqué via des balises
<msg>) ou réfléchit à un plantage (<error>), il ajoute cette information à un fichierexperience.txt. Au redémarrage, le système injecte un historique tronqué des erreurs et succès passés dans le prompt système, évitant la répétition d'erreurs syntaxiques ou logiques.
Cas d'utilisation pratiques
Le développeur a créé ceci pour deux publics principaux :
- Les personnes qui veulent comprendre exactement comment fonctionne la boucle autonome sans plonger dans une base de code massive
- Les analystes de données et quants qui veulent un agent léger pour écrire et corriger des scripts Pandas/financiers dans leur environnement local
Note de sécurité importante : L'outil exécute directement le code Python généré sur votre machine, donc le développeur recommande de l'exécuter dans un environnement sécurisé ou une machine virtuelle.
Le projet est disponible sur GitHub à https://github.com/EricChanBank/clawPy.git.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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