ClawRelay : Proxy LLM compatible OpenAI natif pour macOS avec basculement automatique

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: April 17, 2026🔗 Source
ClawRelay : Proxy LLM compatible OpenAI natif pour macOS avec basculement automatique
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Ce que fait ClawRelay

ClawRelay est une application native Swift pour macOS 15+ qui exécute localement un serveur HTTP compatible OpenAI. Vous configurez les fournisseurs de LLM par ordre de priorité (OpenAI, Groq, Nvidia NIMs, Ollama ou tout service disposant d'un point de terminaison /v1/chat/completions). Lorsqu'une requête arrive, il essaie le premier fournisseur et bascule automatiquement sur le suivant en cas d'échec (limite de débit, erreur 5xx ou dépassement de délai).

Installation et configuration

L'application s'exécute dans la barre système avec un accès rapide et une fenêtre de paramètres complète. Les clés API des fournisseurs sont stockées dans le trousseau macOS. Aucun Docker, Node.js ou fichier de configuration n'est requis.

Pour connecter vos outils :

  • URL de base : http://localhost:11434/v1
  • Clé API : facultative pour un usage local, peut être générée dans l'application pour les configurations LAN ou tunnel

Fonctionne avec Cursor, Continue.dev, LM Studio, la bibliothèque Python openai et tout outil acceptant une URL de base personnalisée.

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Intégration openClaw

Pour les utilisateurs d'openClaw, une seule commande permet de le configurer :

bash <(curl -fsSL https://www.desertstack.dev/clawrelay/enable-provider.sh ) \
  --provider-id "clawrelay" \
  --base-url "http://localhost:11434/v1" \
  --api-key "claw_relay_key" \
  --api "openai-completions" \
  --model-id "clawrelay" \
  --model-name "ClawRelay"

Générez votre clé depuis l'onglet Servers dans ClawRelay. Requiert jq et l'interface en ligne de commande openclaw.

Options de déploiement

Au-delà de localhost, vous pouvez lier ClawRelay à votre interface LAN pour y accéder depuis n'importe quel appareil de votre réseau. Vous pouvez également placer Cloudflare Tunnel ou ngrok devant pour l'exposer à Internet. La même application et configuration fonctionnent pour tous les scénarios de déploiement.

Fonctionnalités intégrées

  • Journaux de requêtes inclus
  • Accès depuis la barre système
  • Fenêtre de paramètres complète
  • Stockage des clés API dans le trousseau macOS
  • Implémentation native Swift

📖 Read the full source: r/clawdbot

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