CodeLedger : Le plugin open-source Claude Code suit l'utilisation des jetons et les agents en arrière-plan.

Ce que fait CodeLedger
CodeLedger est un plugin open-source pour Claude Code (serveur MCP) qui suit automatiquement l'utilisation des tokens, les coûts par projet et l'activité des agents en arrière-plan. Il a été créé après l'analyse de 77 sessions Claude Code sur 8 projets avec le plan Max 20x, révélant une consommation significative de tokens par les agents en arrière-plan.
Le problème qu'il résout
La commande intégrée /cost dans Claude Code ne montre que les données de la session en cours. Il n'existe aucun moyen natif de voir :
- L'historique par projet
- La ventilation par agent
- Ce que consomment les agents en arrière-plan
- Quel modèle est utilisé pour quelle tâche
Lorsque vous fermez le terminal, ce contexte disparaît à jamais.
Principales découvertes de l'analyse
- Coût API équivalent de 2 061 $ sur 77 sessions, 8 projets
- Projet le plus coûteux : 955 $ en tokens pour un projet secondaire
- 233 agents en arrière-plan ont consommé 23 % des dépenses en tokens des agents
- 57 % du calcul était Opus, y compris pour des tâches comme la recherche de fichiers que Sonnet gère bien
- Une session a généré plus de 100 agents en arrière-plan, consommant plus de 80 $ en valeur de tokens
Modèles d'agents en arrière-plan découverts
- Les agents
acompact-*s'exécutent automatiquement pour compresser le contexte lorsque les conversations deviennent longues, utilisant le modèle de votre session (y compris Opus) - Les agents
aprompt_suggestion-*génèrent des suggestions de prompts et apparaissent fréquemment dans les longues sessions - Il n'existe aucun moyen natif de distinguer les "agents que j'ai demandés" des "agents système en arrière-plan" sans analyser les préfixes
agentIddu JSONL
Fonctionnalités de CodeLedger
- Suivi des coûts par projet sur toutes les sessions
- Ventilation par agent montrant quels agents ont consommé le plus de tokens
- Détection de la surcharge séparant vos agents de codage des agents en arrière-plan
acompact-*etaprompt_suggestion-* - Recommandations d'optimisation des modèles
- Requêtes conversationnelles — demandez "qu'ai-je dépensé cette semaine sur le projet X ?"
Comment ça fonctionne
- Se connecte aux événements
SessionEndet analyse les fichiers JSONL locaux - Un scanner en arrière-plan capture les sessions où les hooks n'étaient pas actifs
- Stocke tout dans une base de données SQLite locale (
~/.codeledger/codeledger.db) — zéro cloud, zéro télémétrie - Expose des outils MCP :
usage_summary,project_usage,agent_usage,model_stats,cost_optimize
Installation
npm install -g codeledger
L'outil attend toujours l'approbation du Marketplace Anthropic, mais l'installation via npm fonctionne directement.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
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