CodeLedger : Le plugin open-source Claude Code suit l'utilisation des jetons et les agents en arrière-plan.

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 20, 2026🔗 Source
CodeLedger : Le plugin open-source Claude Code suit l'utilisation des jetons et les agents en arrière-plan.
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Ce que fait CodeLedger

CodeLedger est un plugin open-source pour Claude Code (serveur MCP) qui suit automatiquement l'utilisation des tokens, les coûts par projet et l'activité des agents en arrière-plan. Il a été créé après l'analyse de 77 sessions Claude Code sur 8 projets avec le plan Max 20x, révélant une consommation significative de tokens par les agents en arrière-plan.

Le problème qu'il résout

La commande intégrée /cost dans Claude Code ne montre que les données de la session en cours. Il n'existe aucun moyen natif de voir :

  • L'historique par projet
  • La ventilation par agent
  • Ce que consomment les agents en arrière-plan
  • Quel modèle est utilisé pour quelle tâche

Lorsque vous fermez le terminal, ce contexte disparaît à jamais.

Principales découvertes de l'analyse

  • Coût API équivalent de 2 061 $ sur 77 sessions, 8 projets
  • Projet le plus coûteux : 955 $ en tokens pour un projet secondaire
  • 233 agents en arrière-plan ont consommé 23 % des dépenses en tokens des agents
  • 57 % du calcul était Opus, y compris pour des tâches comme la recherche de fichiers que Sonnet gère bien
  • Une session a généré plus de 100 agents en arrière-plan, consommant plus de 80 $ en valeur de tokens

Modèles d'agents en arrière-plan découverts

  • Les agents acompact-* s'exécutent automatiquement pour compresser le contexte lorsque les conversations deviennent longues, utilisant le modèle de votre session (y compris Opus)
  • Les agents aprompt_suggestion-* génèrent des suggestions de prompts et apparaissent fréquemment dans les longues sessions
  • Il n'existe aucun moyen natif de distinguer les "agents que j'ai demandés" des "agents système en arrière-plan" sans analyser les préfixes agentId du JSONL
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Fonctionnalités de CodeLedger

  • Suivi des coûts par projet sur toutes les sessions
  • Ventilation par agent montrant quels agents ont consommé le plus de tokens
  • Détection de la surcharge séparant vos agents de codage des agents en arrière-plan acompact-* et aprompt_suggestion-*
  • Recommandations d'optimisation des modèles
  • Requêtes conversationnelles — demandez "qu'ai-je dépensé cette semaine sur le projet X ?"

Comment ça fonctionne

  • Se connecte aux événements SessionEnd et analyse les fichiers JSONL locaux
  • Un scanner en arrière-plan capture les sessions où les hooks n'étaient pas actifs
  • Stocke tout dans une base de données SQLite locale (~/.codeledger/codeledger.db) — zéro cloud, zéro télémétrie
  • Expose des outils MCP : usage_summary, project_usage, agent_usage, model_stats, cost_optimize

Installation

npm install -g codeledger

L'outil attend toujours l'approbation du Marketplace Anthropic, mais l'installation via npm fonctionne directement.

📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI

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