Codev : Flux de travail de l'agent IA pour 106 PR en 14 jours

Codev est un système open-source de coordination d'agents d'IA qui impose un flux de travail structuré de développement. Le projet démontre comment faire passer l'IA du prototypage à un travail de production avec des pratiques spécifiques extraites de la gestion de 106 demandes de fusion en 14 jours.

Six pratiques fondamentales

• Les spécifications et plans sont du code source : Les spécifications et plans résident dans git aux côtés du code source, pas dans l'historique des discussions. Un nouvel agent lit arch.md pour la vue d'ensemble, puis sa spécification particulière. Cela garantit que vous savez toujours pourquoi quelque chose a été construit.
• Trois modèles examinent chaque phase : Claude, Gemini et Codex détectent des bogues presque entièrement différents. Aucun modèle unique n'a trouvé plus de 55 % des problèmes. Lors des tests, 20 bogues ont été détectés avant la mise en production : Claude Code en a trouvé 5, tandis que Gemini et Codex en ont détecté 15 autres, y compris un problème de sécurité grave que Claude a manqué.
• Imposer le processus, ne pas le suggérer : Une machine à états force Spécification → Plan → Implémentation → Revue → PR. L'IA ne peut pas sauter d'étapes, et les tests doivent réussir avant d'avancer. Le système fournit des garde-fous car les IA ne respectent pas le plan par elles-mêmes.
• Annoter, ne pas éditer : La plupart du travail implique d'écrire des spécifications et des revues qui guident le code, plutôt que de bidouiller des fichiers dans une discussion ouverte.
• Les agents coordonnent les agents : Un agent architecte génère des agents constructeurs dans des espaces de travail git isolés. Vous dirigez l'architecte ; il dirige les constructeurs. Ils s'envoient des messages de manière asynchrone.
• Gérer l'ensemble du cycle de vie : La plupart des outils d'IA aident à écrire du code plus rapidement (environ 30 % du travail). Les autres 70 % impliquent la planification, la revue, l'intégration, les scripts de déploiement et la gestion des environnements de test par rapport à la production. Codev fait exécuter par l'IA l'ensemble du pipeline, de la spécification à la PR et au-delà.

Résultats et coûts

Le système a permis à un ingénieur de produire ce qu'une équipe de 3-4 personnes ferait typiquement. La qualité du code a été mesurée à 1,2 point de mieux sur une échelle de 10 points par rapport à l'utilisation de Claude Code seul. L'approche prend plus de temps et utilise plus de tokens, mais les coûts restent raisonnables à environ 1,60 $ par PR.

Selon le développeur, l'application du protocole est le changement majeur : "Je constatais que l'IA ne respectait tout simplement pas les spécifications ou les plans." La coordination des agents s'est également avérée efficace, avec l'agent architecte gérant plusieurs agents constructeurs corrigeant différents bogues simultanément.