ComfyUI Skill Permet aux Agents IA de Mettre en File d'Attente et de Traiter par Lots les Rendu d'Images via le Langage Naturel
Un développeur a publié une compétence ComfyUI qui permet aux agents d'IA de programmation de mettre en file d'attente, de traiter par lots et de gérer les rendus d'images directement depuis le chat. Au lieu de passer manuellement à l'interface ComfyUI, les utilisateurs peuvent demander à leur agent de gérer la construction du workflow, la soumission des tâches et la surveillance jusqu'à l'achèvement.
Comment ça marche
La compétence fonctionne selon une séquence spécifique :
- L'utilisateur demande des images à l'agent
- L'agent appelle la compétence ComfyUI comme outil
- La compétence construit le JSON du workflow à partir des entrées utilisateur
- POSTe vers l'API HTTP locale de ComfyUI
- Surveille jusqu'à ce que le rendu soit terminé
- Renvoie le chemin de sortie à l'agent
Capacités en langage naturel
Ce qui distingue cela d'un simple script API est la couche de langage naturel. Les utilisateurs peuvent donner des commandes comme :
- "Crée 50 variations de ce concept avec différentes graines, sauvegarde-les dans mon dossier concepts"
- "Compare ces 4 prompts côte à côte en 1024x1024"
- "Rends tout cela à 20, 30 et 40 étapes pour que je puisse choisir le point idéal"
L'agent traduit ces demandes en JSON de workflow ComfyUI réel et gère la file d'attente, renvoyant les chemins de fichiers lorsque les rendus sont terminés.
Configuration et mise en œuvre
La compétence est entièrement locale—rien ne quitte votre machine—et fonctionne avec tout ce que vous avez déjà chargé dans ComfyUI. Pour la mettre en œuvre :
- Placez la compétence dans votre dossier skills/ de l'espace de travail OpenClaw
- Mettez à jour le point de terminaison dans SKILL.md
- Redémarrez la passerelle
Le référentiel open-source est disponible à : https://github.com/Zambav/comfyui-skill-public
📖 Read the full source: r/openclaw
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