Construire un système d'information personnalisé contextuel avec Claude Code

Fonctionnement du système

Le système de briefing fonctionne en deux étapes. L'étape 1 utilise Python pour récupérer des données de 17 sources simultanément : Substacks, Reddit, Hacker News, arXiv, GitHub Trending, Bluesky, blogs d'entreprises (Anthropic, OpenAI, Google, etc.), actualités grand public (NYT, Verge, Ars Technica, TechCrunch), articles HuggingFace, registres MCP et podcasts avec transcription Groq. Cette étape effectue un filtrage temporel de base et une déduplication d'URLs, générant des fichiers JSON bruts avec 200 à 300 éléments par exécution. Aucun appel LLM n'a lieu ici — c'est purement de la collecte de données.

L'étape 2 implique une session Claude Code lancée via un script shell avec claude -p et un accès aux outils incluant la lecture/écriture de fichiers, la recherche web et un système de mémoire personnel appelé maasv. Ce système de mémoire maintient un graphe de projets, décisions et contextes au fil du temps via MCP.

Processus de session Claude

La session Claude initialise la mémoire pour comprendre sur quoi le développeur a travaillé durant les 48-72 dernières heures, lit le flux JSON brut de l'étape 1, effectue 5 à 10 recherches web ciblées pour combler les lacunes basées sur le focus actuel, lit les briefings précédents pour éviter les répétitions et identifier les tendances multi-semaines, et lit le code source réel lorsque les actualités sont liées aux projets. Elle écrit des briefings narratifs aux formats .md et .html et enregistre tout dans la mémoire pour référence future.

Sections du briefing

• Priorités actuelles : Relie les actualités du jour au travail en cours. Si une dépendance a été changée hier et que ce fournisseur apparaît dans les actualités d'aujourd'hui, le système fait le lien.
• Le briefing : 4 à 6 paragraphes d'analyse narrative reliant les histoires, pas sous forme de liste.
• Avocat du diable : Remet en question les décisions récentes avec des preuves. Si une source de données a été abandonnée pour des raisons éthiques, il précise quelle couverture est perdue.
• Coin de l'épouse : Sélectionne les actualités IA + finance pour l'épouse du développeur qui travaille dans le capital-risque et les fusions-acquisitions dans une agence de notation de crédit.
• Connexions code : Associe les actualités à des fichiers spécifiques et numéros de ligne dans la base de code. Par exemple : "Les spécifications de ce nouveau modèle open-weight en font un candidat pour votre chemin de secours local à llm/providers/init.py:95-145." Il lit le code pour écrire ces connexions.
• À voir : 10 éléments supplémentaires qui n'ont pas été inclus dans la narration mais qui valent le clic.

Implémentation technique

Le système fonctionne les lundi/mercredi/vendredi à 6h30 sur un Mac Mini en utilisant launchd pour la planification. La pile technologique inclut Python (async httpx, feedparser, beautifulsoup4), CLI Claude Code (claude -p avec --allowedTools), maasv (système de mémoire personnel via MCP), Groq (transcription de podcasts) et Markdown avec un petit convertisseur HTML pour lecture mobile. Le coût total est d'environ 6 à 12 dollars par mois.

Le développeur note que la couche mémoire (maasv) est essentielle pour que le système fonctionne efficacement, car elle maintient le contexte sur les projets, décisions, intérêts familiaux et historique de lecture.