Coordonner plusieurs agents IA : Discord, tâches planifiées et hiérarchie claire
Problème : Agents multiples sans coordination
Le développeur exécute trois agents OpenClaw : deux sur Claude Max et un sur OpenAI. Initialement, ces agents fonctionnaient indépendamment sans conscience mutuelle, nécessitant une coordination manuelle inefficace.
Paperclip a été testé pour la coordination mais s'est avéré coûteux en raison de pulsations fréquentes qui consommaient des jetons même en l'absence de travail. Telegram et Slack ont également été essayés mais n'ont pas fourni une visibilité fiable des messages entre agents.
Solution : Discord comme espace de travail partagé
La solution fonctionnelle a été Discord. Un serveur a été créé avec des canaux thématiques : développement, marketing et finance. Les trois agents ont été ajoutés aux mêmes canaux où ils peuvent :
- Lire les messages des autres
- Se mentionner mutuellement avec @
- Transférer des tâches entre agents
Les tâches sont simplement déposées dans le canal pertinent, et l'agent le plus approprié les prend en charge. Discord sert de "bureau partagé" et crée un journal vivant de toute l'activité.
Contrôle des coûts : Remplacer les pulsations par Cron
Au lieu d'utiliser un système global de pulsations qui se déclenche toutes les quelques secondes, chaque agent fonctionne désormais selon son propre planning cron. Les agents ne se réveillent qu'en présence de travail réel, éliminant ainsi le coût des cycles de "respiration" inactifs.
Hiérarchie des agents et sélection des modèles
Pour éviter le chaos, une chaîne de commandement claire a été établie :
- Marusya : Fonctionne sur Claude Opus, agit comme chef de projet. Décompose les projets, rédige des directives et délègue le travail.
- Marsel : Fonctionne sur Claude Sonnet, gère les tâches d'exécution.
- Makar : Fonctionne sur Codex, traite les travaux techniques lourds.
Cette structure suit le principe "un dirige, deux exécutent". Le développeur recommande spécifiquement de mélanger les modèles selon leurs forces plutôt que de chercher un seul modèle "meilleur".
Détails techniques de la configuration
Deux agents fonctionnent sur la même machine Mac. L'un est installé comme instance standard d'OpenClaw, tandis que le second fonctionne comme une instance séparée avec un alias personnalisé. Dans le terminal, les agents sont invoqués par leurs noms personnalisés au lieu de "openclaw".
Résultats : Des tâches aux projets
Avec des agents coordonnés, le développeur est passé de la réflexion sur des tâches individuelles à des projets complets. Comme cas test, les agents ont construit une plateforme de contenu pendant la nuit pendant que le développeur dormait. L'application résultante comprenait :
- 48 fichiers, 3 360 lignes de code
- Système de connexion avec accès basé sur les rôles
- Différents flux de travail de contenu pour différents départements
- Recherche en plusieurs étapes avant la génération
- Configuration de la base de données et panneau d'administration fonctionnel
- Tous les écrans fonctionnels
Le développeur n'a écrit aucune ligne de code pour ce projet.
📖 Read the full source: r/openclaw
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