Corbell : CLI Open Source pour l'Analyse d'Architecture et la Documentation de Conception Multi-Dépôts

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 14, 2026🔗 Source
Corbell : CLI Open Source pour l'Analyse d'Architecture et la Documentation de Conception Multi-Dépôts
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Corbell est un outil CLI open source qui analyse les bases de code pour construire des graphes d'architecture inter-services et générer une documentation de conception. Il se positionne comme une alternative gratuite à Augment Code MCP, qui coûte 20$/mois.

Fonctionnalités principales

  • Analyse vos dépôts et construit un graphe d'architecture inter-services
  • Génère et révise des documents de conception basés sur votre code réel
  • Fournit une interface utilisateur épurée en thème sombre pour explorer vos dépôts
  • Pas de SaaS, pas de dépendance au cloud, aucun compte requis
  • Tout s'exécute localement sur SQLite avec des embeddings locaux via sentence-transformers
  • Votre code ne quitte jamais votre machine

Intégration LLM

Les parties LLM (génération de spécifications, révision de spécifications) sont entièrement BYOK (Bring Your Own Key). Fonctionne avec :

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Ollama (option entièrement locale)
  • Bedrock
  • Azure
  • GCP

Vous pouvez exécuter l'intégralité du pipeline de construction de graphe et d'analyse sans toucher à un LLM si vous le souhaitez.

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Problème qu'il résout

Les équipes avec 5-10 dépôts backend perdent constamment le contexte inter-services, pendant les revues de code et lors de la rédaction de documents de conception. Corbell construit le graphe à travers tous vos dépôts simultanément et vous permet de :

  • L'interroger
  • Générer des spécifications à partir de celui-ci
  • Valider des spécifications par rapport à celui-ci

Fonctionnalités supplémentaires

  • Inclut un serveur MCP pour le connecter directement à Cursor ou Claude Desktop et poser des questions interactives sur votre architecture
  • Sous licence Apache 2.0
  • Pas de cœur ouvert, pas de fonctionnalités premium cachées derrière les bonnes fonctionnalités
  • Python 3.11+

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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