Liste sélectionnée de plus de 260 agents et outils d'IA axés sur l'open-source et l'auto-hébergement
Collection massive et organisée d'outils de développement d'IA
Un développeur a compilé ce qu'il décrit comme la liste la plus complète d'agents et de frameworks d'IA actuellement disponibles, avec un fort accent sur les options open-source et auto-hébergées. Le dépôt est sous licence CC0 et accepte les demandes de contribution pour ajouter des éléments.
Catégories et outils clés
La liste organise les outils en plusieurs catégories fonctionnelles :
- Exécuteurs LLM locaux : Ollama (162k étoiles), llama.cpp, vLLM, LM Studio, Jan, LocalAI, GPT4All, Llamafile
- Agents auto-hébergés : OpenClaw (noté comme passant de 9k à 188k étoiles), Open WebUI, LibreChat, LobeChat, Anything LLM, DB-GPT
- Frameworks open-source : Smolagents (HuggingFace), DeerFlow (ByteDance, #1 tendance), LangGraph, CrewAI, AutoGen, Mastra
- Modèles open-weight pour agents : Llama 4, Qwen 3 (MCP-native), DeepSeek V3/R1, GLM-4 (décrit comme ayant les hallucinations les plus faibles), Gemma 3, Phi-4
- Génération vidéo open-source : Wan 2.1 (auto-hébergeable, sans limites), HunyuanVideo, LTX Video
- Outils vocaux open-source : LiveKit Agents, Rasa, Pipecat, Vocode
- Infrastructure de navigateur : Browser Use (utilisé par Manus en interne), Skyvern, Agent S2
Le dépôt inclut également des bases de données vectorielles (Chroma, Qdrant, Milvus, Weaviate), des moteurs RAG (RAGFlow, Pathway) et des outils de sécurité (NeMo Guardrails, LLM Guard).
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
👀 See Also
AGENTS-COLLECTION : 129 Agents Claude Code Organisés dans un Dépôt Unique
Un développeur a compilé 129 agents Claude Code dans un seul dépôt au format ~/.claude/agents/, prêts à être installés avec une simple commande de copie. La collection comprend le système agency-agents complet avec 68 agents basés sur la personnalité couvrant plusieurs disciplines, ainsi que des agents supplémentaires pour les workflows d'équipe multi-agents.
DoomVLM : Outil Open Source pour Tester les Modèles de Vision et Langage dans les Matchs à Mort de Doom
DoomVLM est désormais open source sous la forme d'un unique notebook Jupyter qui permet de tester des modèles de langage visuel jouant à Doom via des API compatibles OpenAI. L'outil prend en charge les modes deathmatch où jusqu'à 4 modèles peuvent s'affronter, avec des options de configuration complètes pour les prompts système, les descriptions d'outils et les paramètres d'échantillonnage.
Qwen 3.5 35B Fonctionnant sur 8 Go de VRAM avec la configuration llama.cpp
Un développeur partage sa configuration llama.cpp pour exécuter Qwen 3.5 35B (Q4_K_M GGUF) sur une RTX 4060m avec 8 Go de VRAM, obtenant 700 t/s de traitement de prompt et 42 t/s de génération, et discute de l'utilisation de Cline dans VSCode avec les modes kat-coder-pro et qwen3.5.
Académie d'Apprentissage RAG Construite à l'Intérieur de Claude Code avec 20 Agents Spécialisés
Un développeur a créé une académie d'apprentissage RAG interactive dans Claude Code, comprenant 20 agents spécialisés, 17 commandes slash et un programme de 9 modules qui évalue le niveau de connaissances et utilise par défaut des outils open source.