DecisionNode : CLI et serveur MCP pour le stockage sémantique de décisions

Ce que fait DecisionNode

DecisionNode fournit un stockage persistant des décisions à travers les outils d'IA via un CLI et un serveur MCP. Vous enregistrez des décisions structurées au format JSON, elles sont intégrées sous forme de vecteurs, et votre IA peut les rechercher et les récupérer via MCP. Toutes les décisions d'un projet (ou les décisions globales) sont accessibles depuis chaque outil d'IA que vous utilisez.

Fonctionnalités principales

• Format de décision structuré : Chaque décision est un JSON avec portée, décision, justification et contraintes
• Intégration MCP : Les outils d'IA peuvent accéder aux décisions via le Model Context Protocol
• Recherche sémantique : Les décisions sont intégrées sous forme de vecteurs pour une récupération sémantique
• Compatibilité multi-outils : Fonctionne avec Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity ou tout client MCP
• Local uniquement : Toutes les données restent sur votre machine
• Gratuit et open source : Sous licence MIT

Exemple de structure de décision

{
  "id": "ui-001",
  "scope": "UI",
  "decision": "Use Tailwind CSS for all styling",
  "status": "active",
  "rationale": "Consistent design tokens, easy for AI to generate correct classes.",
  "constraints": [
    "No arbitrary values (e.g. w-[37px]) unless absolutely necessary"
  ]
}

Comment cela fonctionne

L'IA appelle search_decisions via MCP lorsqu'elle a besoin de contexte, au lieu d'exécuter RAG et d'injecter les résultats dans la fenêtre de contexte. Cela fournit une alternative plus structurée aux fichiers memory.md/claude.md, le développeur trouvant DecisionNode être un complément utile aux systèmes de mémoire existants.

Fonctionnalités supplémentaires

L'outil inclut une configuration de comportement/recherche d'agent, un suivi de l'historique des décisions, une détection de conflits, et plus d'outils accessibles via MCP. Le développeur l'a principalement construit avec Claude Code après avoir commencé avec Antigravity, le trouvant particulièrement utile lors du passage entre différents outils d'IA tout en maintenant des décisions de projet cohérentes.