DeepSeek API payant utilise les prompts pour l'entraînement — Ce que les utilisateurs d'OpenClaw doivent savoir

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: April 29, 2026🔗 Source
DeepSeek API payant utilise les prompts pour l'entraînement — Ce que les utilisateurs d'OpenClaw doivent savoir
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OpenClaw a récemment fait de DeepSeek V4 Flash le modèle par défaut. Cependant, l'API officielle de DeepSeek utilise les invites pour l'entraînement — même sur les forfaits payants. Cela contraste avec les modèles occidentaux comme Gemini, qui ne journalise les invites que sur l'API gratuite AI Studio, et non sur l'API payante.

Différences clés

  • DeepSeek (API payante) : les invites sont utilisées pour l'entraînement.
  • Gemini (AI Studio gratuit) : les invites sont journalisées. Gemini (API payante) : les invites ne sont pas journalisées.

Implications pour les utilisateurs d'OpenClaw

Si vous utilisez OpenClaw pour lire des emails personnels, des fichiers ou toute donnée confidentielle, leur envoi via l'API officielle de DeepSeek signifie que ces invites peuvent être conservées pour l'entraînement du modèle. Pour éviter cela, utilisez DeepSeek V4 Flash via un fournisseur alternatif garantissant la confidentialité des invites — par exemple, des fournisseurs qui signent des accords de traitement des données ou ne journalisent pas les invites.

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Conseils pratiques

  • Vérifiez vos paramètres OpenClaw : si DeepSeek V4 Flash est le modèle par défaut, confirmez quel point d'accès API est utilisé.
  • Si la confidentialité est cruciale, passez à un modèle avec des politiques explicites de non-journalisation (par exemple, Gemini payant ou l'API d'Anthropic) ou exécutez DeepSeek V4 Flash via un hébergeur tiers offrant des garanties de confidentialité.
  • Consultez les conditions de votre fournisseur d'API concernant l'utilisation des données d'entraînement.

C'est une distinction frappante souvent négligée. Traitez l'API de DeepSeek comme tout autre pipeline de données d'entraînement destiné aux clients — supposez que vos invites seront ingérées.

📖 Lire la source complète : r/openclaw

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