Le Serveur MCP Detrix Ajoute le Débogage en Temps Réel aux Agents de Codage IA

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 3, 2026🔗 Source
Le Serveur MCP Detrix Ajoute le Débogage en Temps Réel aux Agents de Codage IA
Ad

Ce que fait Detrix

Detrix est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui connecte les agents d'IA de codage au débogueur de votre application via DAP (Debug Adapter Protocol). Il permet aux agents d'observer le code en cours d'exécution sans l'arrêter, en utilisant des logpoints—des points d'arrêt qui capturent les valeurs sans mettre en pause.

Fonctionnalités principales

  • Observer n'importe quelle variable à n'importe quelle ligne sans spécifier de numéros de ligne (find_variable)
  • Capturer des traces de pile, des instantanés mémoire et évaluer des expressions
  • Limiter, échantillonner ou réguler la fréquence des captures sur les chemins critiques
  • Les observations expirent automatiquement—rien ne fuit en production
  • Fonctionne localement par défaut—pas de dépendance au cloud, aucune donnée ne quitte votre machine
  • Fonctionne dans Docker/cloud—l'agent se connecte là où se trouve le démon, pas besoin de VPN

Exemple d'utilisation

Dans l'exemple source, un microservice Go dans Docker rapportait des revenus follement gonflés. L'agent a utilisé Detrix pour :

  1. Lire le code source et repérer le code de conversion d'unités mort
  2. Réveiller le service via Detrix
  3. Observer les variables txn.Amount, txn.Unit et total dans le conteneur en cours d'exécution
  4. Identifier que txn.Amount = 8957 avec txn.Unit = "cents" était additionné comme des dollars au lieu d'être converti en 89,57 $
  5. Corriger le code client et signaler le changement de contrat API en amont
Ad

Configuration

Pour Claude Code :

brew install flashus/tap/detrix && detrix init && claude mcp add --scope user detrix -- detrix mcp

Pour tout autre agent compatible MCP, ajoutez à .mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "detrix": {
      "command": "detrix",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Ajoutez une ligne à votre application :

import detrix
detrix.init(name="my-app") # dort jusqu'à ce que l'agent en ait besoin

Compétence Claude Code

Il existe une compétence Claude Code qui modifie le comportement de débogage par défaut de Claude—une fois installée, Claude utilise Detrix avant de suggérer des instructions d'impression. Elle possède également enable_from_diff : pointez-la vers un diff git avec des instructions d'impression déjà ajoutées et elle les convertit automatiquement en observations.

Installer la compétence :

mkdir -p ~/.claude/skills/detrix && cp skills/detrix/* ~/.claude/skills/detrix/

GitHub : https://github.com/flashus/detrix

📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

Le Plugin OpenClaw Connecte les Agents IA au Réseau Radio Meshtastic pour un Fonctionnement Hors Réseau
Tools

Le Plugin OpenClaw Connecte les Agents IA au Réseau Radio Meshtastic pour un Fonctionnement Hors Réseau

Un nouveau plugin open source fait le pont entre le framework OpenClaw et le réseau maillé radio LoRa de Meshtastic, permettant des conversations IA, des requêtes API et le contrôle d'appareils sans connexion internet ou cellulaire.

OpenClawRadar
Résultats de référence des tests APEX : Performance de Qwen 3.5 sur des tâches de codage réelles
Tools

Résultats de référence des tests APEX : Performance de Qwen 3.5 sur des tâches de codage réelles

Les résultats du benchmark APEX Testing montrent les performances des modèles Qwen 3.5 sur 70 tâches de codage réelles issues de GitHub, avec la version 397B qui chute à 1194 ELO sur les tâches de niveau maître, tandis que GLM-4.7 quantifié mène les modèles locaux avec 1572 ELO.

OpenClawRadar
ClaudeHive : Interface Web pour Gérer des Sessions de Code Claude en Parallèle
Tools

ClaudeHive : Interface Web pour Gérer des Sessions de Code Claude en Parallèle

ClaudeHive est une interface web qui gère des sessions parallèles de Claude Code, permettant aux utilisateurs de définir des modèles de prompts avec des espaces réservés, de les exécuter par lots sur plusieurs entrées avec une concurrence configurable, et de consulter tous les résultats en un seul endroit. Il inclut un outil CLI pour que les agents gestionnaires puissent créer et coordonner des agents travailleurs.

OpenClawRadar
TRELLIS.2 Image-to-3D Porté pour Fonctionner en Natif sur Apple Silicon
Tools

TRELLIS.2 Image-to-3D Porté pour Fonctionner en Natif sur Apple Silicon

Un développeur a adapté le modèle TRELLIS.2 de Microsoft, qui génère des modèles 3D à partir d'images avec 4 milliards de paramètres, pour qu'il fonctionne nativement sur Apple Silicon via PyTorch MPS, en remplaçant les opérations spécifiques à CUDA par des alternatives purement PyTorch. Cette adaptation génère des maillages d'environ 400 000 sommets à partir de photos uniques en environ 3,5 minutes sur un M4 Pro avec 24 Go de mémoire.

OpenClawRadar