Développeur Crée des Compétences Pratiques de Claude pour les Projets Kotlin Multiplatform

Un développeur a créé un référentiel public de compétences Claude spécifiquement pour le développement avec Kotlin Multiplatform (KMP), après avoir constaté que les compétences existantes étaient inadéquates pour un travail pratique.
Pourquoi ce référentiel existe
Le développeur configurait Claude Code pour un projet KMP et a remarqué que la plupart des compétences existantes tombaient dans trois catégories problématiques :
- Trop génériques
- Trop orientées vers une pile spécifique
- Trop superficielles pour être vraiment utiles
Ce qui est inclus
Le référentiel se concentre sur les aspects pratiques du développement KMP pour lesquels les développeurs ont réellement besoin d'aide :
- Revues d'architecture
- Implémentation de fonctionnalités
- Modularisation
- Interface utilisateur Compose Multiplatform
- Navigation
- Ponts de plateforme
- Liens profonds
- Interface utilisateur adaptative
- Tests
- Gouvernance des builds
Approche de développement
Les compétences sont basées autant que possible sur la documentation officielle d'Android et de Kotlin Multiplatform, garantissant ainsi un alignement avec les pratiques recommandées.
Détails du référentiel
Le référentiel est disponible publiquement à l'adresse https://github.com/mmiani/kotlin-kmp-agent-skills. Le développeur invite les autres utilisateurs de Claude Code avec KMP à l'utiliser ou à le « démonter » pour l'améliorer.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
👀 See Also

Schema structuré : Qwen Meetup Draft - Le harnais d'appel de fonction améliore la conformité CoT de 9,91 % à 100 %
Un suivi du précédent article sur le harnais d'appel de fonctions étend le modèle aux domaines sans compilateur (notes d'investissement, avis juridiques, dossiers cliniques). Le schéma impose des champs obligatoires — la soumission est rejetée si incomplète. Qwen3.6-27b atteint une conformité CoT de 100% sur ces schémas.
Aiguille : Un modèle d'appel de fonctions de 26M paramètres fonctionnant à 6000 tok/s sur mobile
Cactus open-source Needle, un modèle à 26 millions de paramètres pour l'appel de fonction en un seul tour, atteignant 6000 tok/s en pré-remplissage et 1200 tok/s en décodage sur des appareils grand public. Construit avec Simple Attention Networks (sans FFN), il surpasse plusieurs modèles plus grands sur des benchmarks d'utilisation d'outils.
Enquête sur les serveurs de mémoire Markdown locaux pour agents IA : Mem0, Hindsight, Zep et le nouveau venu Engram
Un utilisateur a testé ~20 systèmes de mémoire pour agents locaux stockant les souvenirs sous forme de fichiers modifiables. Engram (par Obsidian68) était le seul à répondre à toutes les exigences : entièrement local, stockage Markdown, déduplication intelligente, décroissance de l'importance, et serveur autonome.

Pont IDE Open-Source Claude Connecte Dispatch, Application de Bureau et Claude Code
Le claude-ide-bridge est un outil open-source sous licence MIT qui connecte Claude Code à votre IDE, fournissant un accès au LSP, au débogueur, aux terminaux, à git et à GitHub via 124 outils. Il permet un flux de travail où les tâches envoyées via Dispatch depuis un téléphone sont traitées par l'application de bureau Claude, qui utilise Claude Code pour écrire du code et exécuter des tests tout en interagissant avec l'IDE.