Le modèle Distilled Qwen 3.5 27B démontre de solides performances avec l'agent de codage Cursor AI.
Performance du modèle avec Cursor
Un utilisateur de Reddit sur r/LocalLLaMA a partagé son expérience d'utilisation de la version distillée opus 4.6 de Qwen 27B comme modèle qui alimente Cursor, un assistant de codage IA. Il a décrit le modèle comme "incroyablement bon" et a évalué ses capacités au "niveau de Gemini 3 Flash".
L'utilisateur a noté que c'est la première fois qu'il a l'impression qu'un modèle open source vaut la peine d'être utilisé pour un travail de développement régulier, citant des performances "super solides". Il a spécifiquement mentionné que le mode Plan, le mode Agent et le mode Ask de Cursor fonctionnent tous bien immédiatement avec ce modèle.
Processus d'installation
Selon la source, l'installation a pris environ 10 minutes. L'utilisateur a laissé Cursor gérer le travail de configuration pour mettre en place à la fois le tunnel ngrok et l'infrastructure localllama nécessaires pour exécuter le modèle localement.
La combinaison des outils de Cursor avec ce modèle Qwen distillé crée ce que l'utilisateur décrit comme "une combinaison de codage vraiment puissante". Il recommande de l'essayer sur la base de son expérience positive.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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