Engram v1.0.0 : Mémoire persistante pour les LLM locaux via un graphe de connaissances

Ce que fait Engram

Engram résout le problème des LLM qui oublient tout entre les sessions en fournissant une mémoire persistante via un graphe de connaissances. Contrairement aux bases de données vectorielles qui ne trouvent que du texte similaire, Engram comprend les relations et peut raisonner dessus.

Fonctionnalités principales

• Graphe de connaissances avec entités typées, relations et propriétés
• Recherche hybride combinant BM25 + similarité vectorielle utilisant les embeddings Ollama/OpenAI ou ONNX local
• Cycle de vie de confiance où les faits se renforcent avec confirmation, s'affaiblissent avec le temps et se corrigent en cas de contradiction
• Moteur d'inférence avec chaînage avant/arrière qui déduit de nouveaux faits à partir de règles
• Serveur MCP intégré qui fonctionne avec Claude Code, Cursor et Windsurf dès l'installation
• API REST HTTP avec 25+ endpoints sur le port 3030
• Interface web intégrée pour l'exploration du graphe, la recherche et les requêtes en langage naturel
• Synchronisation maillée pair-à-pair entre instances avec authentification ed25519
• CORS activé pour toute intégration frontale

Détails techniques

Le système entier fonctionne comme un binaire de 8,3 Mo sans aucune dépendance externe. Toutes les données résident dans un seul fichier .brain qui peut être copié pour sauvegarde ou déplacé pour migration. Aucun cloud, Docker, Python ou base de données externe n'est requis.

Intégration MCP

La configuration MCP est simple :

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "engram",
      "args": ["mcp", "/path/to/knowledge.brain"]
    }
  }
}

Le serveur MCP expose ces outils : engram_store, engram_relate, engram_query, engram_search, engram_prove et engram_explain.

Commandes de démarrage rapide

engram create my.brain
engram store "PostgreSQL" my.brain
engram serve my.brain

Après avoir exécuté engram serve, l'interface web est disponible à http://localhost:3030.

Disponibilité

Engram est gratuit pour un usage personnel, de recherche et éducatif, avec une licence commerciale disponible. Le code source et les versions sont sur GitHub.