free-claude-code ajoute la prise en charge de GLM-5 via NVIDIA NIM, et s'étend à OpenRouter et Discord

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 2, 2026🔗 Source
free-claude-code ajoute la prise en charge de GLM-5 via NVIDIA NIM, et s'étend à OpenRouter et Discord
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free-claude-code, un proxy léger qui convertit les requêtes API Anthropic de Claude Code en formats d'autres fournisseurs, a été mis à jour avec la prise en charge de GLM-5 via NVIDIA NIM et plusieurs nouvelles fonctionnalités. L'outil permet aux développeurs d'utiliser l'interface de codage agentique de Claude Code sans abonnement Anthropic en acheminant les requêtes vers des backends alternatifs.

Principales mises à jour

NVIDIA a ajouté des corrections d'appel d'outils pour z-ai/glm5 à son inventaire NIM, et free-claude-code le prend désormais entièrement en charge. Le niveau gratuit de NVIDIA NIM offre 40 requêtes par minute sans carte de crédit requise.

  • Prise en charge d'OpenRouter : Utilisez n'importe quel modèle de la plateforme OpenRouter comme backend, y compris leurs modèles gratuits
  • Intégration de bot Discord : Contrôlez Claude Code à distance via Discord en plus de la prise en charge existante des bots Telegram
  • Prise en charge du fournisseur local LMStudio : Exécutez des modèles entièrement localement
  • Prise en charge de l'extension VSCode de Claude Code
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Avantages techniques

  • Options sans frais : Le niveau gratuit de NVIDIA NIM (40 reqs/min) et les modèles gratuits d'Open Router ne nécessitent aucun paiement
  • Préservation de la pensée entrelacée : Les jetons de pensée entrelacée natifs sont préservés entre les tours, permettant à des modèles comme GLM-5 et Kimi-K2.5 de tirer parti du raisonnement des tours précédents
  • 5 optimisations intégrées : Détection rapide des préfixes, saut de génération de titre, saut de mode suggestion et autres optimisations réduisent les appels LLM inutiles
  • Contrôle à distance : Les bots Telegram et Discord permettent d'envoyer des tâches de codage depuis des appareils mobiles avec duplication et persistance de session
  • Limiteur de débit configurable : Limitation de débit à fenêtre glissante pour les sessions simultanées
  • Prise en charge facile des modèles : Les nouveaux modèles lancés sur NVIDIA NIM peuvent être utilisés sans modification de code
  • Extensibilité : La structure de code modulaire facilite l'ajout de fournisseurs personnalisés ou de plateformes de messagerie

Modèles pris en charge

Les modèles populaires incluent z-ai/glm5, moonshotai/kimi-k2.5, minimaxai/minimax-m2.5, qwen/qwen3.5-397b-a17b, et stepfun-ai/step-3.5-flash. La liste complète est disponible dans nvidia_nim_models.json. Avec OpenRouter et LMStudio, pratiquement n'importe quel modèle peut être utilisé comme backend.

Le développeur travaille actuellement sur la sélection automatique de modèles basée sur la disponibilité et la qualité. Le projet est open source avec les problèmes et PR bienvenus.

📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI

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