9 Compétences de Code Claude Gratuites pour le Flux de Travail de Recherche Médicale

Un chercheur en radiologie qui utilise Claude Code quotidiennement depuis environ un an a publié en open source une collection de 9 compétences conçues pour les flux de travail de recherche médicale. Les compétences couvrent la plupart des tâches de recherche, de la recherche documentaire à la préparation et à la soumission du manuscrit.

Compétences disponibles

• search-lit — Recherche dans PubMed, Semantic Scholar et bioRxiv. Chaque citation est vérifiée via l'API réelle avant d'être incluse pour éviter les références hallucinées.
• check-reporting — Vérifie les manuscrits par rapport aux lignes directrices de publication (STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE, et plus). Fournit un statut PRÉSENT/PARTIEL/MANQUANT pour chaque élément.
• analyze-stats — Génère du code Python/R reproductible pour l'exactitude diagnostique, l'accord inter-évaluateurs, l'analyse de survie, la méta-analyse et les tableaux démographiques.
• make-figures — Crée des figures prêtes à publier à 300 DPI : courbes ROC, graphiques en forêt, diagrammes de flux (PRISMA/CONSORT/STARD), graphiques de Bland-Altman, matrices de confusion.
• design-study — Examine les plans d'étude pour détecter les fuites de données, les problèmes de logique de cohorte et l'adéquation aux lignes directrices avant la rédaction.
• write-paper — Pipeline complet de rédaction de manuscrit IMRAD avec 8 phases, du plan au brouillon prêt à soumettre.
• present-paper — Analyse les articles, trouve des références de soutien et rédige des scripts pour les présentations de club de lecture ou de grand tour.
• grant-builder — Structure les propositions de subvention avec les sections importance, innovation, approche et jalons.
• publish-skill — Méta-compétence qui aide à empaqueter vos propres compétences Claude Code pour une distribution open source (audit PII, vérification de licence).

Caractéristiques clés de conception

Les compétences incluent une vérification de citation anti-hallucination où search-lit ne génère jamais de références de mémoire et vérifie chaque DOI/PMID via l'API. Des listes de contrôle réelles pour STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA et ARRIVE sont incluses (celles sous licence ouverte). Pour les lignes directrices protégées par le droit d'auteur comme CONSORT, la compétence utilise ses connaissances mais dirige les utilisateurs vers le téléchargement de la liste de contrôle officielle. Les compétences peuvent s'appeler mutuellement — par exemple, check-reporting peut invoquer make-figures pour générer un diagramme de flux manquant ou analyze-stats pour combler les lacunes statistiques.

Installation

git clone https://github.com/aperivue/medical-research-skills.git
cp -r medical-research-skills/skills/* ~/.claude/skills/

Redémarrez Claude Code après l'installation. Les compétences fonctionnent avec l'interface en ligne de commande, l'application de bureau et les extensions d'IDE.

Le dépôt GitHub est disponible à l'adresse https://github.com/aperivue/medical-research-skills. Le chercheur note que la même architecture de compétences pourrait être adaptée à différents domaines de recherche, publish-skill étant spécifiquement conçue à cet effet.