Passerelle OpenClaw gratuite avec LLM local sur Oracle Cloud
Un développeur sur r/openclaw a détaillé une méthode pour exécuter OpenClaw Gateway avec un modèle de langage étendu (LLM) local gratuitement en utilisant le niveau gratuit d'Oracle Cloud. Cette approche évite de payer pour les jetons LLM en hébergeant les deux composants sur une instance cloud.
Configuration de l'infrastructure
La solution utilise le niveau gratuit d'Oracle Cloud. La forme d'instance gratuite idéale est VM.Standard.A1.Flex, offrant une instance Ubuntu basée sur ARM avec 4 OCPU, 24 Go de RAM et 200 Go de SSD. Cependant, la disponibilité est limitée car ces machines ne sont gratuites que lorsque quelqu'un d'autre supprime son instance.
L'auteur a opté pour la forme VM.Standard.A2.Flex à la place. Cette forme n'est pas gratuitement permanente, mais Oracle fournit 300 $ de crédits pour les nouveaux comptes, ce qui peut couvrir le coût d'exécution d'un serveur Linux ARM avec 4 OCPU, 24 Go de RAM et 200 Go de SSD pendant environ six mois.
Étapes de configuration
- Générer une instance avec les ressources spécifiées en utilisant la forme VM.Standard.A2.Flex.
- Oracle fournit une version minimisée d'Ubuntu pour les instances ARM. Après le démarrage de l'instance, exécutez
sudo unminimizepour obtenir une version régulière d'Ubuntu, nécessaire pour le LLM et OpenClaw. - L'auteur recommande de sauter la version Docker d'OpenClaw, affirmant qu'elle est difficile à configurer, et d'installer plutôt la version native.
- Installer le modèle Qwen3.5 27B A3B 4 bits localement sur l'instance.
- Configurer OpenClaw pour utiliser ce LLM local.
Gestion à distance
Pour gérer la configuration cloud à distance, l'auteur utilise une application appelée "QCAI", disponible sur l'Apple App Store et Android. La configuration implique :
- Installer le VPN Tailscale sur l'instance cloud.
- Modifier le fichier de configuration
openclaw.jsond'OpenClaw pour autoriser l'accès depuis l'application QCAI.
L'application QCAI fournit un tableau de bord pour OpenClaw et une interface basée sur navigateur "claw-portal" pour accéder à la sortie d'OpenClaw, que l'auteur note comme étant meilleure que l'utilisation d'un canal texte Telegram. La configuration permet également d'exécuter Claude Code sur la passerelle Oracle, avec l'application iOS fournissant une interface pour l'exécution à distance.
Le résultat est une passerelle OpenClaw 24/7 avec un LLM local et Claude Code, fonctionnant gratuitement pendant six mois en utilisant les crédits initiaux d'Oracle Cloud.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also
Utilisation du modèle Dispatcher pour réduire les coûts de l'API Claude de 95 %
Un développeur a réduit ses coûts d'API Claude de 800 à 2 000 $/mois à environ 215 $/mois en mettant en œuvre un modèle de répartiteur qui délègue les tâches lourdes à Claude Code CLI via un abonnement Claude Max, tout en utilisant un minimum de jetons d'API pour l'orchestration.
Modèles de défaillance d'OpenClaw : 42 incidents réels en 28 jours
Un développeur utilisant OpenClaw quotidiennement a documenté 42 échecs spécifiques répartis en huit catégories, incluant des hallucinations de l'IA, des pannes d'authentification et des automatisations qui coûtent plus de temps qu'elles n'en font gagner. La source fournit des exemples concrets comme l'expiration des jetons OAuth de Google après 7 jours et Opus 4.6 ajoutant des métadonnées indésirables aux fichiers.
Correctif pour les sous-agents qui n'apparaissent pas dans OpenClaw v2026.3.13
Une solution de contournement pour OpenClaw v2026.3.13 où les sous-agents personnalisés n'apparaissent pas dans la liste des agents : simplifiez la liste des agents dans openclaw.json pour n'inclure que les identifiants et enregistrez manuellement les agents dans runs.json avec le statut défini sur 'idle'.
Conseils pratiques pour OpenClaw : Commencer petit, éviter les pièges courants
Un développeur partage les leçons tirées de la création d'un suivi de santé personnel avec OpenClaw, en mettant l'accent sur un champ d'application restreint, des flux de travail déterministes et le fait de s'en tenir à un seul LLM. Le billet comprend des observations spécifiques sur les modèles comparant ChatGPT et Gemini.