Ghostbar : un client IA Swift natif macOS d'environ 5 Mo qui se cache du partage d'écran
Ghostbar est un client IA natif Swift pour la barre de menus macOS qui se cache de tous les enregistreurs d'écran — Zoom, Teams, OBS, QuickTime, Cmd+Maj+5 — en appelant window.sharingType = .none. Il retire la fenêtre du compositeur d'affichage de macOS avant que toute pipeline de capture ne puisse y accéder. Il s'agit d'une API AppKit publique et documentée, pas d'un piratage. Testé sur macOS moderne ; les anciens enregistreurs utilisant CGDisplayStream hérité peuvent encore le détecter sur des systèmes pré-14.
Fonctionnalités clés
- Fonctionne avec tout backend compatible OpenAI : local (Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM — pointez vers l'adresse IP du serveur) ou cloud (NVIDIA NIM niveau gratuit, OpenAI, Anthropic, OpenRouter comme solution de repli).
- Saisie vocale sur appareil via whisper-cpp.
- Analyse de captures d'écran — le modèle voit votre écran, l'enregistreur ne le voit pas.
- Téléchargement d'environ 5 Mo, résident dans la barre de menus.
L'ensemble du projet est sur GitHub : github.com/rbc33/Ghostbar. Actuellement 50 étoiles. Le développeur est actif sur le fil Reddit pour les questions/réponses.
C'est un outil pratique pour les développeurs qui exécutent des modèles locaux pendant les appels professionnels et ne veulent pas que leur client IA soit visible lors du partage d'écran. Pas de bloat Electron, pas de dépendance au cloud.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
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