L'analyse de Goldman Sachs montre un impact minimal de l'IA sur la croissance du PIB américain en 2025.

L'analyse économique remet en question le récit de croissance de l'IA

Jan Hatzius, économiste en chef de Goldman Sachs, a déclaré dans une interview avec l'Atlantic Council que les dépenses d'investissement en IA avaient contribué "pratiquement zéro" à la croissance du PIB américain en 2025. Cela contredit les analyses antérieures d'autres économistes et remet en question le récit selon lequel les investissements massifs en IA stimulent l'expansion économique.

Principales conclusions de l'analyse

• Compensations des importations : Une grande partie de l'équipement alimentant l'IA est importée, ce qui signifie que les dépenses des entreprises américaines en puces et matériel ajoutent au PIB taïwanais et coréen plutôt qu'au PIB américain dans les calculs.
• Défis de mesure : Il n'existe actuellement aucun moyen fiable de mesurer avec précision comment l'utilisation de l'IA par les entreprises et les consommateurs contribue à la croissance économique.
• Écart de productivité : Une enquête auprès de près de 6 000 dirigeants aux États-Unis, en Europe et en Australie a révélé que, malgré 70 % des entreprises utilisant activement l'IA, environ 80 % n'ont signalé aucun impact sur l'emploi ou la productivité.

Points de vue contrastés et contexte d'investissement

Des analyses antérieures présentaient des perspectives différentes : le professeur d'économie de Harvard Jason Furman a déclaré que les investissements dans l'équipement de traitement de l'information et les logiciels représentaient 92 % de la croissance du PIB au premier semestre de l'année, tandis que les économistes de la Federal Reserve Bank de St. Louis ont estimé que les investissements liés à l'IA représentaient 39 % de la croissance du PIB au troisième trimestre 2025.

Les grandes entreprises technologiques, dont Meta, Amazon, Google et OpenAI, ont dépensé des milliards en investissements en IA en 2025, avec l'intention de dépenser environ 700 milliards de dollars cette année pour de nouveaux centres de données destinés à l'entraînement et à l'exécution de modèles avancés.

L'analyste de Goldman Sachs Joseph Briggs a noté que l'attrait intuitif du récit de croissance de l'IA pourrait avoir "empêché ou limité la nécessité de creuser réellement plus profondément dans ce qui se passait".