GoModel : Une passerelle d'IA légère et open-source écrite en Go

GoModel est une passerelle IA open-source écrite en Go qui s'intercale entre votre application et les fournisseurs de modèles comme OpenAI, Anthropic, Gemini et d'autres. Elle fournit une interface API unifiée compatible OpenAI tout en gérant en interne les différences spécifiques à chaque fournisseur.

Fonctionnalités clés et différences

Le projet a été conçu pour résoudre plusieurs problèmes pratiques : suivre l'utilisation et les coûts de l'IA par client ou équipe, changer de modèles sans modifier le code de l'application, déboguer plus facilement les flux de requêtes et réduire les dépenses en IA grâce à une mise en cache exacte et sémantique.

Différenciateurs clés par rapport aux alternatives :

• Image Docker d'environ 17 Mo (celle de LiteLLM fait environ 746 Mo sur amd64, ce qui rend GoModel 44 fois plus léger)
• Le flux de travail des requêtes est visible et facile à inspecter
• La configuration privilégie par défaut les variables d'environnement

Démarrage rapide

Déploiement de base avec Docker :

docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY="your-openai-key" \
  enterpilot/gomodel

Pour la production, évitez de passer les secrets via la ligne de commande et utilisez :

docker run --env-file .env enterpilot/gomodel

Effectuez votre premier appel API :

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "gpt-5-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour !"}] }'

Fournisseurs pris en charge

GoModel prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM avec une détection automatique basée sur les identifiants fournis :

• OpenAI (OPENAI_API_KEY)
• Anthropic (ANTHROPIC_API_KEY)
• Google Gemini (GEMINI_API_KEY)
• Groq (GROQ_API_KEY)
• OpenRouter (OPENROUTER_API_KEY)
• Z.ai (ZAI_API_KEY)
• xAI/Grok (XAI_API_KEY)
• Azure OpenAI (AZURE_API_KEY + AZURE_BASE_URL)
• Oracle (ORACLE_API_KEY + ORACLE_BASE_URL)
• Ollama (OLLAMA_BASE_URL)

La passerelle prend en charge les complétions de chat, les embeddings, le traitement de fichiers, les opérations par lots et les capacités de passage à travers la plupart des fournisseurs. Pour Oracle, vous devrez peut-être définir ORACLE_MODELS=openai.gpt-oss-120b,xai.grok-3 lorsque le point de terminaison /models en amont n'est pas disponible.

Méthodes d'installation alternatives

Vous pouvez également l'exécuter à partir des sources (Go 1.26.2+ requis) ou utiliser Docker Compose pour les composants d'infrastructure, notamment Redis, PostgreSQL, MongoDB et Adminer.

Ce type de passerelle est particulièrement utile pour les équipes gérant plusieurs modèles d'IA auprès de différents fournisseurs, ayant besoin d'un suivi des coûts ou souhaitant conserver la flexibilité de changer de fournisseur sans modifier le code. L'image Docker légère la rend adaptée aux environnements aux ressources limitées.