Google Surf MCP : MCP de recherche Google gratuit avec gestion des PDF et extraction hiérarchisée

Google Surf MCP est un serveur MCP gratuit pour la recherche Google et l'extraction d'URL qui fonctionne réellement — l'auteur indique avoir testé 6 MCP gratuits, tous ayant échoué. Il remplace la combinaison habituelle search MCP + fetch MCP par un ensemble d'outils unique qui gère automatiquement les PDF académiques (arXiv, bioRxiv, Nature, OpenReview, NeurIPS, JMLR, PMLR, Springer, PubMed→PMC).

Fonctionnalités clés

• 4 outils : search (SERP uniquement), search_parallel (N requêtes simultanées), extract(url, mode?) (intégral/résumé/métadonnées), search_extract(query, mode?) (par défaut résumé)
• Extraction hiérarchisée : mode: "abstract" renvoie ~1500 caractères par résultat pour un tri préliminaire peu coûteux avant de payer pour le contenu intégral. Une enquête de 5 résultats coûte ~7,5k caractères au lieu de 40k.
• Détection PDF : via Content-Type, magic %PDF, métadonnée citation_pdf_url et règles par domaine.
• Fiabilité : analyseur SERP multi-stratégies avec vérification géométrique (suppression des annonces/panneaux de connaissance/barres latérales), protection SSRF (blocage des adresses privées/loopback verrouillées par environnement, défense contre le rebinding DNS, validation des redirections par saut), limite de récupération de 25 Mo, PDF malformés gérés comme erreur.
• Récupération automatique de CAPTCHA : lorsque le CAPTCHA se déclenche, une fenêtre Chrome visible s'ouvre pour résolution humaine, puis réessaye. La réputation du profil auprès de Google est préservée.
• Pas de clé API, pas de proxy, pas de solveur.

Stack et vitesse

• Stack : TypeScript, Playwright + stealth, Readability, Turndown, unpdf. ~900 lignes de code.
• Vitesse (1 Gbit/s) : séquentiel ~1,5 s/req (à chaud), 4 en parallèle ~2 s temps total, 10 en parallèle ~5 s temps total.

Exemple d'utilisation

search_extract("derniers articles de recherche en IA", mode: "abstract")

Renvoie les résumés des meilleurs résultats, permettant à un agent de trier la pertinence avant d'appeler extract(url, mode: "full") sur le gagnant.

À qui cela s'adresse : aux développeurs construisant des agents IA qui ont besoin d'une recherche et d'une extraction web fiables et gratuites, sans clés API externes ni services payants.