GoStaff : Réécriture en Go d'OpenClaw avec une réduction de mémoire de 100x
GoStaff est une réécriture complète d'OpenClaw en Go qui réduit l'utilisation de mémoire à environ 17 Mo, soit environ 100 fois moins que l'implémentation originale. Il conserve une compatibilité totale avec les plugins OpenClaw existants tout en ajoutant un support natif des compétences en Go et une architecture simplifiée en binaire unique.
Architecture principale
Le système s'exécute entièrement à partir d'un seul binaire gostaff sans aucun microservice. Toute la persistance—historique des sessions, mémoire ReAct, automatisations planifiées, personas utilisateurs et suivi de l'utilisation des jetons—est gérée par Postgres. La boucle d'agent ReAct (penser → agir → observer) prend en charge plusieurs fournisseurs, notamment Anthropic, OpenAI, Gemini et OpenRouter, avec des basculements automatiques pour les erreurs 429/5xx.
Compatibilité OpenClaw
GoStaff inclut un shim SDK intégré (internal/skill/shim/host.mjs) qui agit comme un hôte JavaScript pour les plugins OpenClaw. Il prend entièrement en charge les 17 méthodes register* d'OpenClaw. Les plugins TypeScript/JavaScript/Python existants peuvent être déposés tels quels et sont invoqués comme outils via une IPC de sous-processus en JSON-ligne.
Système de compétences à trois niveaux
- Niveau 1 (Markdown) : Fichiers
SKILL.mdsimples avec un frontmatter YAML où les instructions sont directement injectées dans l'invite système de l'agent ReAct. - Niveau 2 (Go natif) : Fichiers source Go compilés au démarrage via
go build -buildmode=pluginet enregistrés comme outils hautement optimisés et appelables. - Niveau 3 (Plugins OpenClaw) : Compatibilité totale avec l'écosystème de plugins OpenClaw existant.
Fonctionnalités supplémentaires
Le système inclut une interface web facile à utiliser et prend en charge les automatisations basées sur cron en utilisant les règles de récurrence standard RFC 5545 pour planifier les exécutions de l'agent ReAct.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also
Surveillance de Jetons IA : Un Outil macOS pour Suivre l'Utilisation et le Coût de Claude en Local
Un développeur a créé AI Token Monitor, une application macOS pour la barre de menus qui lit les fichiers de session locaux de Claude pour suivre l'utilisation des tokens, la répartition des modèles et les équivalents de coût sans clés API. L'outil open source a révélé 6,5 millions de tokens (4 924 $ au tarif API) sur 35 jours dans le cas d'un utilisateur.
Kit de LLM Blackwell : Configs NVFP4, Wheels et benchmarks pour TensorRT-LLM sur RTX Pro 6000
Un dépôt communautaire fournit des configurations TensorRT-LLM, des wheels LMCache préconstruites avec support sm_120, et des benchmarks pour les GPU Blackwell. Nemotron-3-Nano-Omni V3 atteint 270 tok/s avec un contexte de 8k sur un seul RTX Pro 6000.
Le Cadre SIDJUA Ajoute une Couche de Gouvernance aux Agents IA Autonomes
SIDJUA est un cadre avec une gouvernance intégrée, des règles d'autorité basées sur les rôles et des pistes d'audit complètes qui s'installe au-dessus de tout modèle d'IA avec une API. La démo montre une hiérarchie à trois niveaux qui s'adapte à 7+1 niveaux, avec chaque décision enregistrée et les coûts suivis en temps réel.
ModelFitAI : Déployez des agents IA sans configuration VPS, conçu avec Claude Code
ModelFitAI est une plateforme qui permet aux développeurs de déployer des agents d'IA directement sur son infrastructure, éliminant la configuration de VPS, la configuration Docker et les sessions SSH. L'ensemble de la plateforme a été construite par un fondateur solo en utilisant Claude Code.