Graft : les hooks de Claude Code réduisent les jetons grep de 42 %
Graft (github.com/NanoNets/Graft) est un outil CLI qui construit un graphe de connaissances persistant pour les agents de codage comme Claude Code, Cursor, Codex et Gemini. Il pré-calcule le contexte de la base de code afin que les agents évitent la boucle répétitive de recherche et d'ouverture de fichiers.
Gains concrets du benchmark
- Réduction de 42% des tokens (spécifiquement les tokens grep)
- Réduction de 46% des appels d'outils
- Gain de temps de 60%
- L'exactitude passe de 54% à 66% sur SWE-bench Verified
Le benchmark contrôlé a exécuté 162 essais avec le même agent et les mêmes outils de fichiers — seul le contexte différait. Les résultats SWE-bench ont été évalués par le harnais officiel.
Pourquoi ça marche
Les agents de codage réexplorent le dépôt à partir de zéro à chaque tâche. Graft construit une compréhension une fois et l'écrit dans votre dépôt sous forme de dossier de fichiers markdown liés — un nœud par système, API ou concept. Ce sont de véritables explications, pas des listes de symboles. Pas d'embeddings, pas de recherche de similarité, pas de démon.
Démarrage rapide
npm install -g @nanonets/graft
# installez le CLI, une fois
graft init
# construit le graphe + l'intègre à Claude Codegraft init demande quels agents configurer, construit graft/ à partir de votre code, et ajoute une ligne de statut et des hooks dans .claude/. Le graphe n'est que des fichiers — committez-le et vos coéquipiers le récupèrent via git. Exécutez graft init --dry-run pour prévisualiser les changements.
Ce que vous committez est le câblage .claude/ ; chaque coéquipier exécute graft build pour générer son propre graphe. Le graphe est ignoré par git par défaut en tant que cache local.
Fonctionnalités supplémentaires
- Serveur MCP pour l'intégration d'agents
- Intégration profonde avec Claude Code (ligne de statut + hooks)
graft grepetgraft mappour la recherche et l'orientation- Support monorepo et multi-repos
graft vizpour parcourir le graphe- Fonctionne avec Cursor, Codex, Gemini, et plus
Pour qui : Les équipes utilisant des agents de codage IA dans de grandes bases de code, fatiguées de payer des tokens pour un contexte déjà exploré.
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