Hippocampe : Un système de mémoire persistante pour agents IA utilisant des arbres de compaction

Résoudre le problème de mémoire persistante pour les agents IA

Hipocampus est un système de mémoire persistante conçu spécifiquement pour les agents IA comme Claude Code et OpenClaw afin de résoudre le problème de l'oubli total par les agents lorsque les sessions se terminent. Le créateur a dépensé des milliers en coûts d'API et a trouvé les solutions existantes inadéquates : MEMORY.md déborde après une semaine, la recherche RAG/vectorielle nécessite de savoir quoi chercher, les grandes fenêtres de contexte dégradent l'attention et augmentent les coûts en tokens, et les services de mémoire hébergés ajoutent des dépendances et des factures.

Comment fonctionne Hipocampus

L'innovation principale est un arbre de compactage qui organise l'historique des conversations à travers cinq niveaux de compression :

• Données brutes de conversation
• Résumés quotidiens
• Compressions hebdomadaires
• Agrégations mensuelles
• Niveau racine avec index thématique

Le niveau racine est appelé ROOT.md, qui sert d'index thématique complet. Basé sur environ deux mois de sessions quotidiennes d'OpenClaw en tant qu'assistant personnel, le système maintient :

Contexte actif (environ 7 derniers jours)

• 2026-03-18 : Récapitulatif FOMC présenté, options de rééquilibrage de portefeuille rédigées, 2 réponses par e-mail envoyées
• 2026-03-17 : Comparaison de vols pour Tokyo sauvegardée (3 options), analyse hôtel vs Airbnb effectuée
• 2026-03-16 : Le briefing matinal a signalé un manque à gagner sur une action de la liste de surveillance, une alerte de dépenses déclenchée
• 2026-03-15 : Rapport de dépenses hebdomadaire généré automatiquement, rendez-vous chez le dentiste reprogrammé

Modèles récents

• Vérifie le portefeuille + les nouvelles du marché chaque matin — pré-génère le briefing avant 8h
• Planification de voyage active (voyage à Tokyo du 1er au 5 avril) — prévoir des suivis sur l'itinéraire, les restaurants, le JR pass
• Préférence de ton pour les e-mails : direct, court, pas de fioritures corporatives — reproduire cela dans tous les brouillons
• Dépenses de restauration en hausse — rappeler si le total hebdomadaire > 150 $
• Tendance à oublier les suivis avec les contacts rencontrés lors d'événements — rappel automatique après 2 semaines
• Week-end = courses personnelles + étude de langue. Semaine = travail + investissement

Résumé historique

Le système maintient des résumés hebdomadaires détaillés remontant à plusieurs mois, incluant :

• 2026-03 S3 : Surveillance FOMC, planification du voyage à Tokyo, analyse des dépenses T1, 2 suivis de réseautage, recherche sur le renouvellement de l'assurance auto
• 2026-03 S2 : Alertes de saison des résultats (4 participations déclarées), plan de préparation de repas hebdomadaire démarré, rendez-vous chez le dentiste/médecin réservés, projet de négociation de renouvellement de bail d'appartement
• 2026-03 S1 : Revue mensuelle du portefeuille, rapport de surveillance des concurrents pour le projet secondaire, test simulé JLPT N3 (68 % — grammaire faible), documents fiscaux envoyés au CPA
• 2026-02 S4 : Recherche d'appartement finalisée (bail signé), format de briefing matinal v2 (ajout de l'aperçu du calendrier), réservation pour le dîner de la Saint-Valentin, 3 suivis de réseautage

Index des thèmes

ROOT.md inclut un index thématique complet couvrant des domaines comme :

• briefing-quotidien : actualités-du-matin, résumé-du-portefeuille, aperçu-du-calendrier, suivis-en-attente
• investissement : surveillance-du-portefeuille, alertes-actions, liste-de-surveillance, suivi-des-résultats, analyse-sectorielle
• macro : fomc, intervenants-de-la-fed, décisions-de-taux, cpi-ppi, rapport-sur-l'emploi
• voyage : recherche-de-vols, comparaison-d'hôtels, airbnb, itinéraire, recommandations-de-restaurants, passes-de-transport
• e-mail : tri-de-la-boîte-de-réception, brouillons-de-réponses, correspondance-de-ton, règles-automatiques, expéditeurs-prioritaires
• finances : suivi-des-dépenses, catégories-de-budget, alertes-de-dépenses, rapport-mensuel, objectif-d'épargne
• crm-personnel : notes-de-contact, historique-des-rencontres, rappels-de-suivi, connexions-d'événements
• calendrier : gestion-des-tâches, rappels, réservation-de-rendez-vous, revue-hebdomadaire, blocage-de-temps
• logement : recherche-d'appartement, négociation-de-bail, comparaison-de-quartiers, planification-de-déménagement
• langue : jlpt-n3, quiz-de-vocabulaire, exercices-de-grammaire, tests-simulés, suivi-des-progrès
• santé : suivi-des-habitudes, journal-d'exercice, consommation-d'eau, rendez-vous-médicaux, préparation-de-repas
• fiscalité : collecte-de-documents, communication-avec-le-cpa, résumé-des-plus-values, date-limite-de-déclaration
• shopping : alertes-de-bons-plans, suivi-des-prix

Le système aborde le problème central où les agents ne peuvent pas distinguer entre « je sais cela » et « je n'ai jamais vu cela » sans tout charger ou rechercher des termes spécifiques.