Titre HN SOTA : Suivi de la popularité des modèles de codage via les commentaires de Hacker News
HN SOTA est un pipeline de données qui suit automatiquement les modèles de codage populaires sur Hacker News. Il s'exécute quotidiennement, récupère les 200 articles les plus populaires des dernières 24 heures, puis demande à Gemini de filtrer ceux dont les titres concernent les LLM ou le codage en général (max 50). Pour chaque article pertinent, il envoie le titre et les commentaires à Gemini, lui demandant d'identifier les modèles de la liste OpenRouter et d'évaluer le sentiment (positif/négatif/neutre) par commentaire et par modèle.
Les résultats sont enregistrés dans une feuille Google publique, incluant les identifiants des commentaires afin que vous puissiez les vérifier en ajoutant l'ID à https://news.ycombinator.com/item?id=. La page principale affiche un classement des 10 modèles les plus mentionnés sur les 10 derniers jours, avec des graphiques à barres échelonnés à 100%.
Le pipeline est conçu pour être transparent – l'auteur souhaitait explicitement pouvoir vérifier les sorties du modèle. Les futures itérations pourront analyser les infrastructures (par exemple Aider, Continue) et les configurations matérielles.
À la date du 1er mai 2026, l'agrégat couvre la période du 23 avril au 1er mai. La feuille Google liée depuis le site fournit des données granulaires par commentaire.
Si vous suivez les discussions sur les modèles sur HN mais ne pouvez pas lire tous les fils, cet outil offre un résumé rapide et automatisé de ce qui se dit et comment.
📖 Lire la source complète : HN AI Agents
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