Comment un agent inactif brûlait 50 millions de jetons par jour – et comment y remédier

Un utilisateur d'OpenClaw sur Reddit a signalé que son utilisation d'API LLM était passée de 11 à 51 millions de tokens par jour en six jours, soit 196 millions de tokens au total — la plupart gaspillés par un agent inactif. La cause : un agent oublié nommé « main » était sollicité toutes les 30 minutes par le heartbeat d'OpenClaw, chargeant un historique de session de 225k tokens juste pour répondre « HEARTBEAT_OK ».

La fuite : prédominance de cacheRead

Deux chiffres ressortent de l'analyse des transcriptions :

• 95 % des tokens étaient des cacheRead — le modèle relisait l'historique de la conversation au lieu d'effectuer un nouveau travail.
• 56 % de tous les tokens provenaient d'un seul agent nommé « main » qui n'était même plus utilisé.

Le heartbeat s'exécutait 48 fois par jour, chargeant à chaque fois une session vieille de plusieurs mois. Même un HEARTBEAT.md vide — censé désactiver le heartbeat — n'a pas réussi à l'arrêter dans cette version.

La solution : deux étapes

1. Vider la session gonflée. Effacez le fichier de session de l'agent inactif. Le prochain heartbeat démarre sur une session vierge. Ne supprimez que les sessions inutiles, gardez les vraies sessions de DM/chat.
2. Empêcher le rechargement. Un nettoyage unique ne suffit pas car le heartbeat continue d'ajouter à la session. Utilisez des changements de configuration :
   • Définissez heartbeat every: "0m" pour désactiver complètement le heartbeat si l'agent ne fait rien, ou
   • Définissez isolatedSession: true et lightContext: true pour que chaque heartbeat s'exécute sur un contexte frais et minuscule (~2-5k tokens) au lieu de l'historique complet (~100k+).

Bonus : d'autres agents réutilisaient une session sans cesse croissante car un identifiant de session ne démarrait pas réellement une nouvelle session dans cette version. Réinitialisez la session entre les tâches pour que chaque exécution reste propre.

Enseignements

• Les agents inactifs ne sont pas gratuits — un heartbeat sur une session volumineuse peut coûter plus cher qu'un vrai travail.
• Si la plupart des tokens sont des cacheRead, vous payez pour relire l'historique, pas pour du nouveau travail.
• Vérifiez que « désactivé » l'est vraiment — un HEARTBEAT.md vide n'a pas arrêté le heartbeat dans la version signalée.
• Lisez les transcriptions par tour ; l'utilisation des tokens y est enregistrée pour chaque entrée/sortie/cacheRead.

L'utilisateur a réduit sa consommation de tokens de plus de moitié avec ces changements de configuration.