L'Inde développe des modèles d'IA frugaux pour répondre aux besoins locaux avec Sarvam et Krutrim.

Une IA frugale adaptée aux contraintes spécifiques de l'Inde
En réponse à la diversité linguistique et aux limitations d'infrastructure de l'Inde, plusieurs initiatives indiennes en IA développent des modèles légers et économiques qui diffèrent des approches gourmandes en calcul de la Silicon Valley. AI4Bharat, lancé à l'IIT Madras en 2020, se concentre sur des outils d'IA adaptés aux langues indiennes et aux contraintes du monde réel, construisant des systèmes qui fonctionnent sur des smartphones bas de gamme et des réseaux à faible bande passante.
L'approche et les modèles de Sarvam AI
Sarvam AI, cofondée par Vivek Raghavan et Pratyush Kumar, développe des solutions d'IA complètes pour le paysage linguistique et culturel diversifié de l'Inde. L'entreprise s'appuie sur des principes de conception frugale similaires à ceux utilisés dans Aadhaar et l'Interface de Paiement Unifiée.
Les modèles clés incluent :
- SarvamM : Un grand modèle de langage de 24 milliards de paramètres entraîné sur 10 langues indiennes
- Sarvam 2B et Sarvam-M : Modèles affinés pour le raisonnement médical et le triage des symptômes dans les langues locales
Applications pratiques dans la santé et l'éducation
Dans le domaine de la santé, Sarvam AI déploie des agents conversationnels multilingues activés par la voix qui permettent aux patients ruraux d'accéder à des conseils médicaux via WhatsApp et des interfaces à faible bande passante. Ces systèmes peuvent résumer les notes des patients, offrir des conseils diagnostiques et prioriser les cas sans nécessiter d'appareils haut de gamme ou une connexion internet constante.
Dans l'éducation, les modèles de Sarvam permettent des assistants d'apprentissage vernaculaires capables de comprendre les requêtes en code mixte et de fournir un enseignement personnalisé dans la langue maternelle des élèves. Ces modèles légers et optimisés adaptent les leçons de mathématiques et de programmation aux contextes éducatifs régionaux.
Approche technique et stratégique
Sarvam AI fonctionne comme une startup à but lucratif, estimant que des investissements significatifs et une concurrence sur le marché sont nécessaires pour étendre l'impact de l'IA à travers l'Inde. La stratégie de l'entreprise implique l'open-sourcing des modèles d'IA et la collaboration avec les entreprises indiennes pour construire des solutions spécifiques à des domaines. Leur objectif est d'apporter l'IA générative à 800 millions d'Indiens équipés de smartphones.
L'approche met l'accent sur des modèles d'IA souverains qui respectent la confidentialité des données et les nuances culturelles, répondant aux 22 langues officielles de l'Inde et à plus de 1 600 dialectes où les modèles mondiaux centrés sur l'anglais sont insuffisants.
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