Visualiseur en ligne : Les modèles d'IA locaux peuvent désormais générer des visualisations HTML interactives

Inline Visualizer est un plugin pour Open WebUI qui donne aux modèles d'IA locaux la capacité de générer des visualisations HTML/SVG interactives directement dans le chat, avec une communication bidirectionnelle entre les éléments visuels et le modèle d'IA.
Ce qu'il fait
Le plugin fournit aux modèles un système de conception et un outil de rendu. Les modèles écrivent des fragments HTML/SVG, que l'outil encapsule dans une enveloppe thématisée avec support du mode sombre, les affichant en ligne dans le chat. Un pont JavaScript permet aux éléments à l'intérieur des visualisations d'envoyer des messages vers l'interface de chat.
Fonctionnalités clés
- Fonctionne avec tout modèle prenant en charge les appels d'outils : Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek, Gemini, Claude, GPT
- Sous licence BSD-3 - forkez, modifiez, utilisez comme vous le souhaitez
- Pas d'iframes dans des iframes, pas de services externes, pas de clés API requises
- Les éléments interactifs peuvent envoyer des messages au modèle d'IA
Exemples d'utilisation
- Diagrammes d'architecture où cliquer sur un nœud interroge l'IA sur ce composant
- Tableaux de bord Chart.js avec une thématisation appropriée mode sombre/clair
- Quiz interactifs où l'IA note vos réponses
- Formulaires de préférence qui collectent les choix et les envoient au modèle
- Explications avec sections dépliables et effets au survol
- Littéralement tout HTML/SVG/JS que le modèle peut écrire
Prérequis
- Open WebUI (auto-hébergé)
- N'importe quel modèle avec support des appels d'outils
- Moins d'1 minute pour coller deux fichiers et suivre la configuration d'installation
Considérations de performance
Le créateur note que la performance dépend des tokens par seconde (TPS) de votre modèle. Avec des TPS à un chiffre, vous pourriez attendre environ une minute pour que les artefacts rendus apparaissent. La démo utilise Claude Haiku pour la vitesse, mais l'outil a été testé avec Qwen3.5 27b (plus lent mais fonctionnel).
Installation
Le plugin (outil + compétence) est disponible à l'adresse https://github.com/Classic298/open-webui-plugins. Le tutoriel d'installation se trouve dans le README du dossier du plugin.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 See Also

Développeur construit un serveur MCP connectant 18 outils e-commerce à Claude
Un développeur a créé un serveur MCP qui intègre 18 plateformes et outils d'e-commerce avec Claude, permettant des requêtes croisées entre plusieurs sources de données. Le projet a été principalement construit en utilisant Claude Code (Opus) en quelques jours plutôt qu'en plusieurs mois.
Spine Swarm : Système d'IA Multi-Agents sur Toile Visuelle pour Projets Non-Codés
Spine Swarm est un système multi-agents qui fonctionne sur un canevas visuel infini pour mener à bien des projets complexes non liés au codage, tels que l'analyse concurrentielle, la modélisation financière, les audits SEO, les pitch decks et les prototypes interactifs. Le système utilise des blocs comme abstractions au-dessus des modèles d'IA, qui peuvent être connectés pour transmettre le contexte entre différents types de modèles.

Mentor de Carrière Multi-Agents Construit avec Ollama et MCP pour l'IA Locale
Un développeur a construit un système d'IA à 5 agents qui analyse les CV et génère des rapports d'intelligence de carrière en utilisant Ollama avec llama3 localement. Le système enchaîne les sorties des agents de sorte que chacun s'appuie sur le contexte précédent, avec MCP gérant l'intégration des outils.

Plateforme ELBO : Formation Assistée par l'IA pour les Compétences en Pensée Critique et en Communication
ELBO est une plateforme de formation en direct construite avec Claude Code qui utilise l'IA pour aider les utilisateurs à pratiquer la pensée critique, la persuasion, la négociation et les compétences en prise de parole en public à travers des scénarios et des débats simulés.