Présentation de Swarmcore : Un Cadre Multi-Agents Évolutif en Python
Swarmcore est une bibliothèque open-source conçue pour exécuter des flux de travail multi-agents en Python. Cette bibliothèque permet aux développeurs d'exécuter des agents de manière séquentielle ou en parallèle. Elle inclut un système de gestion de contexte garantissant que les sorties d'un agent n'interfèrent pas avec celles d'un autre, ce qui s'avère bénéfique dans les flux de travail complexes.
Pour définir des agents, vous pouvez les configurer ainsi :
planner = Agent(name="planner", instructions="Décomposer le sujet en questions de recherche.", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="Rechercher le sujet en profondeur.", model="ollama/llama3")Vous pouvez enchaîner ces agents à l'aide de symboles : '>>' pour une exécution séquentielle et '|' pour une exécution parallèle. Un exemple d'enchaînement pourrait ressembler à ceci :
flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("Tendances des agents IA en 2026"))La bibliothèque est actuellement disponible sous forme de package Python et peut être installée via :
pip install swarmcoreLe créateur envisage d'étendre ce framework en un outil basé sur CLI et rapporte qu'il fournit des résultats comparables à des frameworks de recherche plus établis comme gemini deep research.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
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