Créer une IA de style Jarvis avec MCP et des modèles ouverts

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: July 12, 2026🔗 Source
Ad

Un développeur sur r/LocalLLaMA a partagé un assistant IA style Jarvis construit avec le Model Context Protocol (MCP) et des modèles ouverts. Le système est encore en développement mais prend déjà en charge plusieurs fonctionnalités agentiques.

Points clés

  • Mémoire — contexte persistant entre les sessions
  • Édition autonome de fichiers — l'IA peut lire et écrire des fichiers par elle-même
  • Traçabilité visible des appels d'outils — les utilisateurs peuvent voir chaque étape franchie par l'IA
  • Confirmation avant les actions dangereuses — garde-fous pour les opérations destructrices
  • Contexte persistant — maintient l'état au fil du temps
  • Inférence hybride locale/cloud — peut basculer entre modèles locaux et cloud

Le modèle principal est Qwen3-Coder 480B exécuté dans le cloud pour le raisonnement et l'utilisation d'outils, car les modèles locaux plus petits hallucinent trop avec les workflows MCP. L'utilisateur travaille maintenant sur l'automatisation de l'interface Windows, les compétences dynamiques et la création de compétences générées par IA pour que l'assistant puisse étendre ses propres capacités. L'objectif est un opérateur IA pratique qui interagit avec l'ordinateur de l'utilisateur et l'automatise, pas juste un autre chatbot.

Ad

À qui cela s'adresse

Développeurs expérimentant avec des agents IA locaux, l'utilisation d'outils basée sur MCP et l'automatisation informatique autonome utilisant des modèles à poids ouverts.

📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

OpenClaw PARA Compétence Organise Automatiquement les Fichiers en Utilisant la Méthode de Tiago Forte.
Tools

OpenClaw PARA Compétence Organise Automatiquement les Fichiers en Utilisant la Méthode de Tiago Forte.

Un développeur a créé une compétence OpenClaw qui applique la méthode PARA (Projets, Domaines, Ressources, Archives) pour l'organisation automatique des fichiers, déplaçant les fichiers d'un répertoire racine désordonné vers des dossiers structurés.

OpenClawRadar
Utilisateur de Reddit teste la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, découvre des failles critiques
Tools

Utilisateur de Reddit teste la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, découvre des failles critiques

Un utilisateur de Reddit a testé la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, qui crée automatiquement des compétences à partir de fichiers markdown. L'utilisateur a constaté qu'il évalue toujours ses propres résultats comme réussis, même lorsque la sortie est incorrecte, et qu'il écrase les modifications manuelles.

OpenClawRadar
Trois serveurs MCP pour la recherche e-commerce avec Claude : outils Shopify, Amazon et Google Maps
Tools

Trois serveurs MCP pour la recherche e-commerce avec Claude : outils Shopify, Amazon et Google Maps

Un développeur a créé trois serveurs MCP pour que Claude analyse des boutiques Shopify sans clés API, évalue les opportunités de produits Amazon, et trouve/évalue des prospects commerciaux locaux sur Google Maps. Tous sont disponibles sur Apify.

OpenClawRadar
ClawProxy : Proxy de Routage IA Auto-hébergé pour la Rotation de Clés API en Version Gratuite
Tools

ClawProxy : Proxy de Routage IA Auto-hébergé pour la Rotation de Clés API en Version Gratuite

ClawProxy est un proxy de routage IA auto-hébergé qui gère plusieurs clés API gratuites pour éviter les limites de débit et les surcharges des fournisseurs. Il propose une rotation de clés en vol, un équilibrage de charge pondéré, une traduction de modèles et un tableau de bord avec des journaux analysés en profondeur.

OpenClawRadar