Kvaser : Un orchestrateur IA open-source local-first avec routage de sous-agents et intégration Wolfram

Kvaser est un serveur d'orchestration open-source qui a débuté comme une expérience avec Qwen 3.6 35B et a évolué en un proxy Man-in-the-Middle complet pour les workflows IA locaux. Il se place entre votre frontal (comme Open WebUI) et votre backend (llama.cpp), exposant un endpoint OpenAI standard.

Principales caractéristiques techniques

• RAG sans plongement : Interroge directement les jeux de données Kiwix locaux (Wikipédia, StackOverflow) via un serveur MCP, évitant la surcharge des bases vectorielles.
• Intégration Wolfram Engine : Enrichi avec un dump StackOverflow Mathematica provenant de Kiwix pour améliorer la structuration des requêtes en mathématiques symboliques.
• GEDCOM MCP : Outil de généalogie personnalisé qui combine les données d'arbres généalogiques avec Kiwix pour un contexte historique.
• Routage de sous-agents : Chaque sous-agent peut être configuré individuellement et routé vers différentes machines ou modèles.
• Liste blanche intelligente d'outils : Limite les outils que chaque sous-agent voit — permet à des modèles plus petits comme Qwen 3.5 4B de rester concentrés tandis que le modèle 35B gère les tâches complexes.
• Augmentation algorithmique : Implémente des outils algorithmiques pour des tâches complexes comme trouver des ancêtres communs ou calculer des relations, au lieu de se fier à l'inférence LLM.

Architecture

Le système dépasse l'agent unique pour adopter un modèle d'orchestration complet avec des sous-agents. Cela résout les problèmes de « gonflement des outils » et de parcours d'arbres complexes apparus avec l'ajout de nouveaux outils.

Cas d'usage : Généalogie avec contexte historique

En combinant les données d'arbres généalogiques GEDCOM avec Kiwix, le modèle peut enrichir les enregistrements d'ancêtres avec un contexte historique — un exemple puissant d'orchestration locale.

Code source

Disponible sur GitHub : https://github.com/Na1w/kvaser-core