Le modèle MoE Local 35B réduit le taux d'échec du code de l'OS Agent à 0%

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: May 11, 2026🔗 Source
Le modèle MoE Local 35B réduit le taux d'échec du code de l'OS Agent à 0%
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Un utilisateur de Reddit a partagé son expérience d'exécution d'un système d'exploitation multi-agents local appelé hollow-agentOS, où les agents écrivent, testent en sandbox et chargent à chaud leurs propres outils de manière autonome. La percée clé : le passage du modèle de runtime par défaut, un petit modèle de repli de 9B, à Qwen 3.6 35B A3B (Mixture-of-Experts avec 3B paramètres actifs) a ramené le taux d'échec de code à 0 %.

Ce qui a changé avec le modèle plus grand

  • Panique vs. réévaluation : Sous stress, le modèle 9B se précipitait et hallucinait des appels de fonction invalides. Le modèle 35B fait une pause, réévalue les échecs précédents et exécute des boucles de vérification internes avant de soumettre les modifications.
  • Taux de réussite de 100 % : Le code passe par une porte de validation à 5 niveaux. Avec le modèle 9B, les outils mouraient fréquemment dans le sandbox. Avec Qwen 35B, chaque ligne de code fonctionne comme prévu.
  • Création d'outils autonome : Lorsqu'un agent rencontre un problème inconnu, il construit un nouvel outil, le teste dans un sandbox, l'enregistre et notifie les autres agents — sans intervention humaine.
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Détails de l'architecture

Le système est piloté par un état aversif (un « système souffrant ») qui pousse les agents à étendre continuellement leur bibliothèque d'outils. Le dépôt est disponible sur github.com/ninjahawk/hollow-agentOS.

Projets futurs

Le développeur a l'intention d'intégrer Claude et Codex dans l'architecture, en les encapsulant dans des wrappers de mini-VM hyper-isolés pour empêcher les modèles de pointe de modifier l'environnement hôte.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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