MAGELLAN : Un système de découverte scientifique autonome à 15 agents construit sur Claude Code
Architecture du système et mise en œuvre
MAGELLAN est entièrement construit sur Claude Code avec 15 agents personnalisés définis dans .claude/agents/, coordonnés par un orchestrateur. Le système utilise l'épinglage de modèle : chaque agent a model: opus ou model: sonnet dans le frontmatter pour garantir des niveaux d'effort indépendants des paramètres de session.
Opus gère le raisonnement approfondi interdomaines à travers quatre agents : Scout, Générateur, Critique et Porte de Qualité. Sonnet gère les tâches structurées à travers trois agents : Scout Littéraire, Classificateur et Validateur Computationnel.
Flux de travail et modèles
L'orchestrateur (Opus avec un disjoncteur à 200 tours) répartit les tâches aux sous-agents et n'exécute jamais les phases en ligne. Le système implémente des boucles de réflexion via des invites d'agents : AUTO-CRITIQUE (Générateur), MÉTA-CRITIQUE (Critique) et CONTRÔLE DE QUALITÉ CIBLE (Scout).
Les cycles adaptatifs s'ajustent en fonction des résultats : achèvement anticipé si les 3 meilleures hypothèses atteignent un score ≥ 7.0, prolongation jusqu'au cycle 3 si le taux de survie est < 30%. Après le pipeline, une validation inter-modèles se produit via des scripts bash appelant les API GPT-5.4 et Gemini 3.1 pour une revue indépendante.
Résultats et disponibilité
Après 19 sessions, le système a proposé environ 260 hypothèses, avec environ 60% éliminées par le pipeline contradictoire. Tous les résultats sont disponibles sur le site web du projet avec la méthodologie complète.
Le système est open source sous licence Apache 2.0. Les détails du pipeline Claude Code, les découvertes et les informations de contribution sont disponibles via les liens du projet.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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