Mandala v0.3 : Un runtime asynchrone open-source pour unifier la télémétrie logistique en tant que spans OpenTelemetry pour le raisonnement agentiel
Mandala (GitHub) est un nouveau runtime open-source (Apache 2.0) qui fait le pont entre les silos de données logistiques en un seul flux d'événements pour le raisonnement basé sur des agents. Actuellement en v0.3, il est principalement en Python (83 %) avec une couche de projection d'événements en Rust (12 %). Le projet a 4 étoiles et CI passe.
Architecture
Mandala ingère les données de la télémétrie des camions Samsara, des déclarations douanières Descartes, du statut ferroviaire Vizion et des données de sécurité des transporteurs FMCSA via des webhooks. Il envoie les événements sous forme de spans OpenTelemetry vers n'importe quel backend d'observabilité (Jaeger, Tempo, Honeycomb, Datadog) et expose un magasin d'état via Redis Streams avec un TTL de 14 jours. Un ensemble d'outils MCP permet aux agents LLM d'interroger l'état en direct.
Outils MCP pour agents
Le runtime fournit des outils MCP en lecture seule couvrant l'ensemble de la surface logistique, notamment :
get_shipmentget_truckcheck_customs_statusget_fleet_near_borderget_trucks_at_poe_without_filingget_cold_chain_breachesget_trailer_handoff_chain
Ces outils sont conçus pour que les agents puissent raisonner sur l'état sans muter les systèmes des fournisseurs. Chaque expédition est tracée comme une trace distribuée, permettant à l'agent de déboguer le cycle de vie complet de tout colis.
Flux de données
Les données provenant des capteurs des camions, des systèmes d'expédition/douane et du statut ferroviaire sont ingérées dans Mandala, qui les enrichit et pousse des alertes vers une couche d'outils MCP consommable par Claude ou tout LLM. L'état est stocké dans Redis Streams pour des requêtes à faible latence. La télémétrie est également envoyée via OTLP vers les backends d'observabilité et matérialisée dans des modèles dbt pour l'analyse. Pas de téléphonie à la maison.
Feuille de route
Le projet recherche activement des développeurs d'agents pour composer Mandala dans des chaînes de workflow plus longues (routage, météo, répartition, courtage, notifications Slack), ainsi que des contributeurs Rust pour la couche de projection d'événements.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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