Utilisation de fichiers Markdown comme moteur de flux de travail pour Claude Code dans Kubernetes

Un développeur a mis en œuvre un moteur de workflow non conventionnel en utilisant des fichiers markdown en anglais simple que Claude Code exécute dans Kubernetes. Au lieu d'outils traditionnels de définition de pipeline comme Dagster, Prefect ou Argo, ils utilisent des fichiers markdown nommés SKILL.md qui contiennent des instructions simples.
Comment ça marche
Le système exécute Claude Code en tant que CronJob Kubernetes. La logique du workflow est définie dans des fichiers markdown écrits en anglais simple, avec des instructions comme "scanne Reddit, puis classe, puis crée une PR". Cette approche permet aux membres non techniques de l'équipe, comme le patron du développeur, d'écrire directement la logique du pipeline.
Claude Code suit ces instructions markdown et coordonne les étapes du workflow en écrivant des artefacts sur le disque. Le développeur rapporte que ce système fonctionne depuis plus d'un mois avec une meilleure stabilité que prévu, bien qu'il note que l'expérience de débogage est difficile et qu'il n'y a aucune garantie de comportement cohérent.
Considérations pratiques
Le développeur suggère que cette approche fonctionne mieux pour les pipelines à faible enjeu où le compromis entre simplicité et fiabilité est acceptable. Il se demande si cette méthode d'instructions en langage simple fonctionnerait pour des tâches plus difficiles ou si elle ne réussit que parce que leur cas d'utilisation n'est pas critique.
Un tutoriel complet avec un exemple forkable est disponible sur everyrow.io/blog/claude-code-workflow-engine, fournissant une référence d'implémentation pratique pour les autres personnes intéressées par cette approche.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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