MartinLoop : Plan de contrôle open source pour agents de codage IA avec plafonds budgétaires et pistes d'audit

MartinLoop est un plan de contrôle open source pour les agents de codage IA qui répond aux modes de défaillance courants : réessayer la même approche erronée, terminer des tâches sans preuve, brûler des tokens silencieusement, apporter des modifications non vérifiables et échouer de manière difficile à classer. Il fournit des limites budgétaires strictes, des enregistrements JSONL, des pistes d'audit inspectables, une classification des échecs, une validation par tests et des exécutions de benchmarks reproductibles.

Fonctionnalités clés :

• Limites budgétaires strictes — plafonner automatiquement les dépenses des agents.
• Enregistrements JSONL — chaque étape est journalisée dans un format structuré.
• Pistes d'audit inspectables — tout ingénieur peut examiner les actions de l'agent.
• Classification des échecs — catégoriser la raison d'un échec (ex. boucle infinie, mauvaise approche).
• Achèvement validé par tests — les agents doivent réussir des tests définis avant de déclarer la tâche terminée.
• Benchmarks reproductibles — standardiser l'évaluation entre agents.

Le projet se positionne comme un CI/CD pour agents autonomes. Le cœur est open source sur GitHub : https://github.com/Keesan12/Martin-Loop. Une démo est disponible sur https://martinloop.com/demo.

Utile pour les équipes utilisant Claude Code, Codex, Cursor, les agents de type Devin ou les boucles d'agents personnalisées qui ont besoin de gouvernance, de budgets, d'évaluations et d'auditabilité sur leurs workflows de codage IA.