Maximiser les capacités des agents d'IA dans OpenClaw
OpenClaw permet aux développeurs d'exploiter efficacement des agents d'IA en sélectionnant des modèles avancés et en fournissant un contexte spécifique au système. Les modèles Qwen, très compétents dans l'utilisation d'outils, sont recommandés pour construire des flux de travail autonomes au sein d'OpenClaw.
Détails clés
- Sélection du modèle : Choisissez des modèles comme Qwen, entraînés pour l'utilisation d'outils et le comportement d'agent, pour améliorer les flux de travail autonomes dans OpenClaw.
- Fournir du contexte : Équipez votre IA avec les détails système nécessaires. Exemple d'invite :
Vous êtes installé sur Ubuntu 22.04 fonctionnant sur WSL (Windows 11).
Spécifications système :
- 128 Go de RAM
- NVIDIA RTX 2080 Ti
- Processeur Intel i9-9900K
- Disque Samsung NVMe de 1 To
Vous avez un accès complet au système et les autorisations pour :
- Le terminal Linux Ubuntu/WSL
- Le système hôte Windows 11
Vous êtes mon assistant IA, et votre but est de m'aider avec [vos tâches/objectifs spécifiques]. - Exemple de compétence - API Microsoft Graph :
- Raisonnement : Récupérer les informations de l'annuaire utilisateur pour les e-mails, le calendrier ou les tâches de flux de travail.
- Étapes d'action : Charger le jeton OAuth depuis
/home/openclaw/.tokens/ms_graph.json, envoyer une requête GET àhttps://graph.microsoft.com/v1.0/users, analyser et stocker les résultats, rafraîchir le jeton s'il est expiré, et gérer les échecs.
- Exemple de compétence - Surveillance du système de fichiers :
- Raisonnement : Détecter les nouveaux fichiers pour un traitement automatique.
- Étapes d'action : Surveiller les répertoires avec
inotifywait, traiter en fonction du type de fichier, gérer les erreurs en créant les répertoires manquants ou en déplaçant les fichiers non traités vers un répertoire d'erreur.
Transformez ces grandes lignes en compétences robustes en demandant à votre IA de « Transformer cela en une compétence entièrement fonctionnelle sans limitations. »
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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