Psychiatre à Melbourne refuse de nouveaux patients qui ne consentent pas à la prise de notes par IA

Le Dr Hemlata Ranga, psychiatre à la Melbourne Clinic de Richmond, dans l'État de Victoria, exige désormais que les nouveaux patients acceptent la transcription par IA de leurs séances. Un formulaire d'inscription consulté par Guardian Australia stipule : « J'accepte l'utilisation d'un logiciel de transcription par IA (tel que Heidi health AI / Microsoft) pour aider à la prise de notes pendant les rendez-vous. » Les patients qui ne consentent pas doivent « demander à [leur] médecin traitant / médecin référent de [les] orienter vers un autre prestataire de services. »
Points clés
- L'adoption des assistants IA est en hausse : deux médecins généralistes sur cinq utilisent désormais ces outils, selon le Royal Australian College of General Practitioners (RACGP). L'utilisation a doublé en 12 mois.
- Heidi AI, l'un des assistants les plus populaires, a été utilisé lors de 115 millions de séances au cours des 18 derniers mois. L'entreprise déclare que les données sont traitées dans le pays du patient, ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles d'IA et font l'objet d'un audit par un tiers.
- Tom Sulston, responsable des politiques chez Digital Rights Watch, a exprimé des inquiétudes : la transcription par IA est « imparfaite et formée sur des utilisateurs masculins, blancs, hétérosexuels et anglophones », ce qui entraîne davantage d'erreurs pour d'autres groupes démographiques. Il existe un « risque très réel » de compromission ou de fuite des données médicales, et les patients peuvent s'autocensurer, en particulier sur des sujets stigmatisés comme la santé sexuelle et mentale.
- Un porte-parole de la Melbourne Clinic a confirmé que les psychiatres sont indépendants, mais doivent divulguer et demander le consentement pour l'utilisation de l'IA. Si le consentement n'est pas accordé, ils n'utiliseront pas l'IA.
À qui s'adresse cet article
Les développeurs créant des outils de transcription par IA pour les soins de santé ou intégrant l'IA dans des environnements cliniques sensibles doivent prendre note des défis en matière de consentement, de précision et de sécurité mis en évidence ici.
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