Memento v1.0 : Serveur MCP à Mémoire Persistante pour Claude Code avec 17 Outils
Memento v1.0 est un serveur MCP de mémoire persistante pour Claude Code qui offre aux agents d'IA de codage une mémoire à long terme entre les sessions. L'outil fonctionne entièrement localement, sans dépendances cloud, clés API ou télémétrie.
Fonctionnalités principales
Le serveur propose 17 outils MCP : sauvegarde, rappel, recherche, oubli, liste, export, import, ingestion, indexation, migration, compactage, statistiques, profil, connexes, début de session, résumé de session et santé.
Capacités de recherche
- Recherche vectorielle : utilise la similarité cosinus avec un index HNSW pour trouver des souvenirs par signification
- Recherche par mots-clés : implémentation complète BM25 (même algorithme qu'Elasticsearch) pour la correspondance exacte des termes
- Recherche hybride : combine 70 % de score vectoriel + 30 % de score BM25, que le créateur utilise quotidiennement
Gestion intelligente de la mémoire
- Détection de contradictions : crée automatiquement des relations de remplacement lorsque vous modifiez des décisions (par exemple, "nous utilisons PostgreSQL" → "passage de PostgreSQL à CockroachDB") et dépriorise les anciennes informations
- Notation d'importance : sauvegardes explicites > captures automatiques, décisions > conversation, avec une décroissance exponentielle de 347 jours pour que le contexte récent apparaisse en premier
- Graphe de connaissances : extrait les chemins de fichiers, fonctions, classes, packages, URL et variables d'environnement de chaque souvenir
Visualisation et API
memento serve démarre un serveur local sur localhost:7007 qui fournit :
- Une visualisation de graphe à force dirigée D3.js avec des nœuds colorés par étiquette et des arêtes montrant les relations
- Une API REST reflétant les 17 outils
Fonctionnalités de production
- Disjoncteur pour la tolérance aux pannes
- Journal d'écriture anticipée pour la récupération après un crash
- Cache LRU pour les embeddings
Intégration IDE et navigateur
- Support multi-IDE : Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode avec un stockage de mémoire partagé entre les quatre
- Extension Chrome : clic droit sur n'importe quelle page ou sélection pour l'enregistrer directement en mémoire
Données d'utilisation
Pendant le développement de la v1.0, Memento a capturé 2 191 souvenirs sur 27 sessions : 1 905 provenant de crochets de capture automatique, 206 de résumés de session et 79 sauvegardes explicites. Cela a créé 53 Mo de contexte d'ingénierie consultable.
Configuration et ressources
Commande de configuration : npx memento-memory setup
- GitHub : https://github.com/sanathshetty444/memento
- Documentation : https://sanathshetty444.github.io/memento/
- Article complet : https://medium.com/@sanathshetty444/it-remembered-9e7d10f444ff
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also
CopilotKit : Composants React Open-Source pour Interfaces d'Agents
CopilotKit (30k étoiles, MIT) fournit des composants React pour la couche d'interface agent : chat, streaming, appels d'outils, human-in-the-loop et interface générative, avec prise en charge du protocole AG-UI pour LangGraph, ADK, CrewAI et bien d'autres.
Évaluation de Nemotron 3 Super 120B avec un contexte de 1 million de tokens sur M1 Ultra
Un utilisateur a testé Nemotron 3 Super 120B avec un modèle quantifié Q4_K_M en utilisant llama.cpp sur un M1 Ultra, atteignant une fenêtre de contexte d'un million de tokens qui a consommé environ 90 Go de VRAM. Les benchmarks de performance montrent des vitesses de génération de tokens allant de 255 t/s pour un traitement de prompt de 512 tokens jusqu'à 22,37 t/s pour un contexte de 100 000 tokens.
adamsreview : Un plugin de révision de PR multi-étapes pour Claude Code avec agents parallèles et boucle d'auto-correction
adamsreview est un plugin pour Claude Code qui effectue des revues de PR plus approfondies en plusieurs étapes, utilisant des sous-agents parallèles, des passes de validation, un état JSON persistant et une revue d'ensemble optionnelle via Codex CLI et les commentaires de bots PR.
Passage des règles CLAUDE.md à l'application par l'infrastructure avec Citadel
Un développeur a constaté qu'ajouter plus de règles au fichier CLAUDE.md au-delà d'environ 100 lignes réduisait la conformité, avec 40% de redondance dans son fichier. La solution a été de déplacer l'application des règles des instructions vers l'infrastructure en utilisant des hooks de cycle de vie, des compétences et des fichiers de campagne, aboutissant au système open-source Citadel.