Memento v1.0 : Mémoire persistante locale pour les agents d'IA de codage

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 24, 2026🔗 Source
Memento v1.0 : Mémoire persistante locale pour les agents d'IA de codage
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Ce que fait Memento v1.0

Memento v1.0 fournit une couche de mémoire persistante locale pour les agents d'IA de codage. Tout s'exécute sur votre machine — embeddings, stockage et recherche — sans nécessiter de cloud ni de clés API après la configuration.

Détails techniques clés

Embeddings : Utilise all-MiniLM-L6-v2 via @xenova/transformers (384 dimensions) fonctionnant entièrement hors ligne. Embeddings cloud optionnels via variables d'environnement pour OpenAI (text-embedding-3-small) ou Gemini (embedding-001).

Stockage : JSON local + index HNSW par défaut. Prise en charge optionnelle de ChromaDB ou Neo4j.

Recherche : Index HNSW pour la recherche approximative des plus proches voisins (<50ms sur 2000+ mémoires). Implémentation complète de BM25 avec k1=1.2, b=0.75 pour la recherche par mots-clés. Mode hybride combinant 70% de similarité cosinus + 30% BM25.

Déduplication : SHA-256 + seuil de similarité cosinus de 0,92.

Fonctionnalités de résilience : Disjoncteur, journalisation anticipée, cache LRU.

Gestion de la mémoire : Décroissance exponentielle sur 347 jours pour les scores d'importance.

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Configuration et utilisation

Installer avec : npx memento-memory setup

Outil de migration : memory_migrate ré-embarque l'intégralité de votre stock lors du changement de fournisseur d'embeddings — aucune perte de données.

Prise en charge des IDE et outils

Compatibilité multi-IDE : Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode — tous partagent le même stock local.

17 outils MCP pour sauvegarder/rappel/recherche/export/import/ingestion/compaction/graphe/cycle de vie des sessions.

Confidentialité et licence

Zéro télémétrie — vos décisions architecturales et modèles de code ne quittent jamais votre machine. Fonctionne sans internet après configuration. Sous licence AGPL-3.0 et auto-hébergeable en une commande.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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