Memorine : Un système de mémoire locale pour agents OpenClaw utilisant Python et SQLite

Memorine est un système de mémoire local pour les agents OpenClaw construit avec Python et SQLite, ne nécessitant aucun service externe, appel API, Docker ou télémétrie. L'ensemble du système se compose d'environ 8 fichiers de code Python pur qui créent un fichier .db local pour le stockage de la mémoire.

Fonctionnalités principales

• Les agents stockent des faits et les récupèrent plus tard en utilisant la recherche en texte intégral
• Les souvenirs se dégradent avec le temps en utilisant une courbe d'oubli pour éviter l'accumulation de données anciennes
• Signalement automatique des informations contradictoires lorsque de nouveaux faits entrent en conflit avec ceux existants
• Chaînage causal des événements (ceci a causé cela, ce qui a causé cette autre chose)
• Suivi des procédures avec apprentissage des étapes qui ont tendance à échouer
• Plusieurs agents peuvent partager des faits via la même base de données
• Chaque agent ne peut modifier que ses propres données, empêchant les interférences de mémoire entre agents
• Recherche sémantique optionnelle via les extensions fastembed + sqlite-vec

Intégration et outils

Le système inclut un serveur MCP qui permet à OpenClaw de le reconnaître comme un plugin, fournissant 14 outils à tous les agents une fois configuré. Le fichier de base de données peut être inspecté directement à l'aide de n'importe quel navigateur SQLite.

Détails techniques

Memorine n'a aucune dépendance au-delà de Python et SQLite. Il n'y a pas d'appels réseau, de binaires compilés ou d'extensions natives. La base de code est suffisamment petite pour être lue entièrement en une après-midi selon le développeur.

Le projet est disponible sur GitHub avec des demandes de fusion ouvertes pour les corrections de bugs et les ajouts de fonctionnalités. Il est également publié sur PyPI pour une installation facile.